Senior Business Analyst

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Senior Analityk Biznesowego, który dołączy do strategicznego projektu transformacyjnego związanego z rozwojem nowoczesnych rozwiązań wspierających obsługę szkód i świadczeń oraz przeciwdziałanie nadużyciom ubezpieczeniowym.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Analityka Systemowego lub w pokrewnej roli.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania nadużyciom, fraud detection, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
• Praktyczna znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód i obsługi świadczeń.
• Doświadczenie w kompleksowym zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi od pozyskiwania do weryfikacji wdrożenia.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów, zbierania potrzeb oraz uzgadniania rozwiązań z różnymi grupami interesariuszy.
• Znajomość technik modelowania procesów biznesowych oraz doświadczenie w tworzeniu modeli AS-IS i TO-BE.
• Praktyczna umiejętność przygotowywania User Stories, kryteriów akceptacji i specyfikacji wymagań.
• Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, takich jak Scrum lub Kanban.
• Znajomość procesów wykrywania nadużyć, prowadzenia postępowań fraudowych, obsługi alertów oraz zarządzania sprawami (Case Management).
• Umiejętność definiowania reguł biznesowych, scenariuszy detekcyjnych i wymagań dla mechanizmów oceny ryzyka.
• Umiejętność analizy danych oraz identyfikowania wzorców i nieprawidłowości mogących wskazywać na nadużycia.
• Znajomość SQL w stopniu umożliwiającym samodzielną analizę i weryfikację danych.
• Doświadczenie w przygotowywaniu i przeprowadzaniu testów biznesowych oraz testów akceptacyjnych (UAT).
• Znajomość zasad ochrony danych osobowych (RODO) oraz podstaw bezpieczeństwa informacji.

Nice to have:

• Udział w projektach związanych z wdrażaniem lub rozwojem systemów antyfraudowych.
• Znajomość platform wspierających wykrywanie nadużyć, takich jak SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych.
• Doświadczenie w analizie danych behawioralnych i transakcyjnych.
• Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i jego zastosowania w wykrywaniu fraudów.
• Znajomość narzędzi raportowych i analitycznych, np. Power BI lub Tableau.
• Praktyczna znajomość rozwiązań wykorzystujących AI/ML do identyfikacji i zapobiegania nadużyciom.

• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych dotyczących rozwiązań wspierających wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom ubezpieczeniowym.
• Prowadzenie warsztatów analitycznych z interesariuszami biznesowymi, ekspertami ds. fraudów i zespołami technicznymi.
• Modelowanie i optymalizacja procesów biznesowych w podejściu AS-IS / TO-BE.
• Przygotowywanie User Stories, kryteriów akceptacji oraz specyfikacji wymagań.
• Współpraca z Product Ownerem w zakresie zarządzania i priorytetyzacji backlogu.
• Definiowanie scenariuszy wykrywania nadużyć, reguł biznesowych, wskaźników ryzyka oraz wymagań dla mechanizmów scoringowych.
• Analiza procesów likwidacji szkód i świadczeń pod kątem identyfikacji potencjalnych nadużyć.
• Współpraca z analitykami danych przy określaniu źródeł danych, identyfikowaniu wzorców fraudowych i definiowaniu wskaźników ryzyka.
• Udział w projektowaniu integracji pomiędzy systemami biznesowymi a rozwiązaniami antyfraudowymi.
• Przygotowywanie scenariuszy testowych, organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz UAT.
• Weryfikacja zgodności wdrażanych rozwiązań z wymaganiami, analiza błędów i wspieranie użytkowników podczas odbiorów.
• Współpraca z zespołami deweloperskimi, architektami, analitykami danych, ekspertami ds. bezpieczeństwa, compliance i audytu.
• Identyfikowanie możliwości usprawnienia procesów wykrywania nadużyć oraz analiza efektywności wdrożonych mechanizmów detekcyjnych.
• Przygotowywanie dokumentacji analitycznej, raportów i prezentacji dla interesariuszy biznesowych oraz kadry zarządzającej.