Analityk Biznesowy ds. Przeciwdziałania Nadużyciom (Fraud)

Firma z branży ubezpieczeniowej poszukuje doświadczonego Analityka Biznesowego do zespołu odpowiedzialnego za przeciwdziałanie nadużyciom. Projekt obejmuje analizę wymagań, współpracę z ekspertami fraudowymi oraz udział w budowie i rozwoju mechanizmów detekcyjnych.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Systemowego lub podobnym
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej
• Praktyka w branży ubezpieczeniowej, zwłaszcza w procesach likwidacji szkód i świadczeń
• Doświadczenie w zbieraniu, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi
• Umiejętność prowadzenia warsztatów analitycznych i uzgadniania wymagań z biznesem oraz IT
• Znajomość metod modelowania procesów biznesowych
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli AS-IS/TO-BE
• Doświadczenie w projektach Agile (Scrum/Kanban)
• Umiejętność analizy danych i wyciągania wniosków w kontekście wzorców fraudowych
• Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów
• Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć
• Znajomość SQL na poziomie umożliwiającym analizę danych i weryfikację wymagań
• Doświadczenie w przygotowaniu i prowadzeniu testów biznesowych oraz UAT
• Znajomość RODO oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji
• Bardzo dobre zdolności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne

Nice to have:

• Udział w projektach budowy lub wdrażania systemów antyfraudowych
• Znajomość rozwiązań typu SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform
• Doświadczenie w analizie danych transakcyjnych i behawioralnych
• Podstawowa znajomość Machine Learning w kontekście detekcji nadużyć
• Znajomość Power BI, Tableau lub innych narzędzi raportowych
• Znajomość technik budowy scoringów ryzyka i silników reguł
• Znajomość zagadnień AML
• Doświadczenie w dużych programach transformacyjnych w organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych
• Doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć

Współpraca i komunikacja:

• Bliska współpraca z ekspertami ds. bezpieczeństwa finansowego i przeciwdziałania nadużyciom
• Kontakt z zespołami likwidacji szkód i obsługi świadczeń
• Codzienna praca z Product Ownerami, Architektami, Analitykami Danych oraz zespołami deweloperskimi
• Kontakt z działami compliance, audytu i bezpieczeństwa
• Przygotowywanie podsumowań i prezentacji dla managementu oraz biznesowych właścicieli procesów

Rozwój i optymalizacja mechanizmów antyfraudowych:

• Wyszukiwanie obszarów do usprawnienia w procesach detekcji nadużyć
• Ocena efektywności działających już reguł i mechanizmów
• Wsparcie w budowaniu kompetencji zespołu w zakresie przeciwdziałania fraudom
• Bieżące monitorowanie nowych schematów wyłudzeń pojawiających się na rynku

Praca nad wymaganiami:

• Zbieranie, analiza i spisywanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych
• Rozpoznawanie potrzeb organizacji w kontekście walki z nadużyciami
• Prowadzenie warsztatów z biznesem i ekspertami fraudowymi
• Tworzenie map procesów w wariantach AS-IS i TO-BE
• Pisanie User Stories, Epików i Kryteriów Akceptacji
• Zarządzanie backlogiem we współpracy z Product Ownerem

Budowa rozwiązań detekcyjnych:

• Opisywanie wymagań dla reguł detekcyjnych, modeli scoringowych i mechanizmów analitycznych
• Współtworzenie procesów obsługi alertów i spraw fraudowych
• Przygotowywanie scenariuszy wykrywania nadużyć w procesach likwidacji szkód
• Współpraca z analitykami danych przy wyszukiwaniu źródeł danych i wskaźników ryzyka
• Udział w projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a antyfraudowymi

Testy i odbiory:

• Tworzenie scenariuszy i przypadków testowych
• Prowadzenie testów biznesowych i akceptacyjnych (UAT)
• Sprawdzanie zgodności wdrożonych rozwiązań z wymaganiami
• Wsparcie biznesu podczas odbiorów systemu
• Analiza zgłoszonych błędów i proponowanie działań naprawczych