Data Architect/Data Product Owner

ITELENCE to szybko rozwijająca się firma wspierająca swoich międzynarodowych klientów w ich biznesowej i cyfrowej transformacji.

• Doświadczenie w data modelling, w szczególności w modelowaniu konceptualnym i logicznym.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z nowoczesnymi platformami danych.
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych i definicji danych na skalowalne modele danych oraz specyfikacje techniczne.
• Dobra znajomość lakehouse, data integration oraz analytics data architectures.
• Doświadczenie we współpracy z różnymi grupami interesariuszy, w tym Business Users, Product Managerami, Data Engineerami oraz Technical Leadami.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, zarządzania interesariuszami oraz podejmowania decyzji.

Nice to have:

• Doświadczenie z Databricks, Delta Lake oraz chmurowymi platformami danych.
• Znajomość zagadnień związanych z data governance, data quality, metadata oraz data lineage.
• Znajomość metodologii Agile oraz praktyk DevOps.
• Doświadczenie w obszarze analityki, raportowania lub tworzenia data products.

• Definiowanie i utrzymywanie modeli danych w ramach domeny, w tym modeli konceptualnych i logicznych.
• Przekładanie wymagań biznesowych oraz definicji danych na skalowalne i wielokrotnego użytku modele danych oraz rozwiązania techniczne.
• Współpraca z zespołami inżynierskimi i zapewnianie zgodności tworzonych rozwiązań ze standardami oraz wymaganiami biznesowymi.
• Nadzorowanie zmian w zasobach danych oraz dbanie o ich jakość, spójność i odpowiednią strukturę.
• Odpowiedzialność za data foundation w ramach domeny, w tym definicje danych, jakość danych oraz spójność pomiędzy poszczególnymi data products.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, Product Managerami, Analytical Product Managerami oraz zespołami delivery przy ustalaniu priorytetów i realizacji inicjatyw związanych z danymi.
• Monitorowanie procesów związanych z danymi, ich wydajności oraz jakości świadczonych usług.
• Wspieranie wdrażania praktyk związanych z data governance, metadata, data lineage oraz data quality.
• Identyfikowanie możliwości usprawnień i zwiększania efektywności procesów związanych z danymi.