Senior Data Engineer
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI. Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie. Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+.
Wymagania
- Minimum 6 lat doświadczenia jako Data Engineer
- Bardzo dobra znajomość Snowflake i projektowania architektury danych w środowiskach produkcyjnych
- Doświadczenie z Data Lake oraz wyzwania ich skalowania (mile widziane doświadczenie w Data Mesh lub migracjach)
- Praktyczne doświadczenie z Airflow i dbt
- Bardzo dobra znajomość SQL i Python, wykorzystywane w codziennej pracy
- Umiejętność pracy z danymi z wielu źródeł i przygotowania ich do analityki oraz zastosowań biznesowych
- Znajomość zagadnień Data Governance oraz narzędzi typu Atlan lub Monte Carlo (lineage, metadata, data quality)
- Dbałość o jakość rozwiązań i umiejętność pracy zespołowej z inżynierami oraz stakeholderami
- Swobodna komunikacja po angielsku i polsku w środowisku technicznym i biznesowym
Obowiązki
- Projektowanie i rozwijanie rozwiązań Data Engineeringowych: budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT
- Integracja danych z różnych źródeł
- Modelowanie danych w hurtowni
- Dbanie o jakość i spójność danych
- Optymalizacja procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, kosztów i skalowalności
- Udostępnianie danych zespołom biznesowym, analitycznym i inżynierskim w sposób umożliwiający efektywne korzystanie z nich
Benefity
- Model remote-first, możliwość pracy z Polski lub krajów UE oraz dostęp do biura we Wrocławiu
- Zapewniony sprzęt i środowisko pracy
Sigmoidal
3 aktywne oferty