Senior ML Engineer / MLOps Engineer (Agentic AI & Cloud Platforms)

Billennium is a global technology company with over 20 years of experience, focused on innovation and empowering businesses. The role involves working on a large-scale cloud-native MLOps platform that supports hundreds of machine learning models in real-time and batch scenarios, evolving toward Agentic AI with AI agents and LLM-powered applications.

AI & Machine Learning:

• Strong understanding of Machine Learning concepts and model lifecycle.
• Experience with modern ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
• Proven experience deploying ML models to production.
• Experience building AI applications using LLM frameworks.
• Knowledge of Agentic AI, AI agents, tool calling, RAG, workflow orchestration, and retrieval-based systems.
• Ability to design end-to-end AI solutions for business challenges.

Software Engineering:

• Strong Python development skills.
• Experience building APIs with FastAPI, Flask, or similar.
• Solid software engineering and system design skills.
• Experience with testing, version control, and CI/CD practices.
• Capability to write maintainable, scalable, production-ready code.

MLOps & Platform Engineering:

• Hands-on experience with Kubernetes and Docker.
• Experience with Kubeflow and ML pipeline orchestration.
• Experience building and operating MLOps platforms.
• Knowledge of CI/CD for ML and AI workloads.
• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar).
• Understanding of monitoring and observability for AI/ML systems.

Cloud Technologies:

• Strong experience with AWS services including EKS, EC2, S3, and Lambda.
• Experience with Azure or GCP is welcomed.

AI & Machine Learning Engineering (50%):

• Design, develop, and deploy production-grade AI and Machine Learning solutions.
• Build AI agents and agentic workflows for automating business processes.
• Develop LLM-powered applications and orchestrate multi-step AI workflows.
• Create APIs and microservices exposing ML models and AI capabilities.
• Design and maintain ML training, inference, and agent orchestration pipelines.
• Collaborate with Data Scientists and business stakeholders.
• Integrate AI agents with enterprise platforms, data sources, and applications.
• Monitor, evaluate, and optimize AI and ML systems.
• Promote best practices in Generative and Agentic AI development.

MLOps & Platform Engineering (50%):

• Build and maintain cloud-native MLOps and AI platforms.
• Develop infrastructure supporting model serving, AI agents, and scalable inference workloads.
• Manage Kubernetes-based environments and cloud infrastructure.
• Build and operate CI/CD pipelines for ML and AI deployments.
• Implement Infrastructure as Code using Terraform or similar.
• Ensure platform reliability, security, governance, and observability.
• Troubleshoot production issues and improve platform performance.
• Contribute to platform architecture and technical roadmap discussions.

Informujemy, że administratorem danych jest Billennium S.A. z siedzibą w Warszawie, ul. Koszykowa 61 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.