3D Artist - OpenUSD & Synthetic Data · AI/ Computer Vision

Surveily is an AI safety and operations intelligence company that builds AI and video-analytics products for industrial workplaces, focused on turning existing video camera infrastructure into intelligent systems for hazard detection and incident prevention. The company operates at the intersection of AI and Industry 4.0, serving customers with industrial safety and operational efficiency solutions.

• At least 3 years of professional 3D experience in games, VFX, simulation, archviz, or synthetic data with strong Blender skills in modeling, UVs, texturing, and materials.
• Hands-on experience with OpenUSD, understanding references, variants, layers, and ability to debug pipeline issues.
• Proficient in Python to run, configure, and modify pipeline scripts related to synthetic data generation.
• Awareness of computer vision principles related to synthetic data, including annotation types, domain randomization, and sim-to-real gap.
• High ownership, discipline, honest communication, and reliable self-directed delivery.
• Communicative skills in both Polish (B2) and English (B2) for daily team collaboration.

Nice to have:

• Experience with NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, or Replicator.
• Experience training or evaluating detection models such as YOLO.
• Experience with PBR workflows, Substance Painter/Designer, or photogrammetry.
• Familiarity with Git or other version control for asset management.
• Comfortable using AI assistants like Claude, ChatGPT, or Copilot for scripting and debugging.
• Exposure to industrial, logistics, or safety environments.

Asset Creation (Blender):

• Model, texture, and optimize new 3D assets including industrial equipment, vehicles, people, PPE, props, and environments.
• Export assets to USD format with correct scale, pivots, hierarchies, naming, materials, and semantic labels.
• Maintain polycount, texture budgets, and LODs suitable for large-scale batch rendering.

USD Library Stewardship:

• Edit, repair, and extend OpenUSD assets and scenes, including composition arcs, layering, materials, and semantics.
• Maintain a versioned, documented USD asset library with predictable structure for team reuse.
• Validate assets before inclusion to catch broken references, incorrect units, or missing semantics.

Synthetic Data Generation:

• Own and operate the SDG process end to end, configuring and launching generation batches with domain randomization and annotation outputs for YOLO training.
• Monitor generation runs, verify output and label quality, and deliver clean, documented datasets on schedule to the ML team.
• Collaborate with ML engineers to adjust assets or randomization based on model performance feedback and re-generate datasets.

Informujemy, że administratorem danych jest Surveily Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Ślężna 104/2B (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.