Data Architekt/Lead (CDP, retail) - k/m/n

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Specjalizują się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji oraz doradztwie IT. Mają własne R&D Center z NexioBot, mobilnym robotem wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji. Działają w modelach managed services, fixed prices oraz scale up the team, obsługując firmy z różnych branż.

• Kilkuletnie doświadczenie jako Data Architect, Solution Architect, Data Platform Architect, CDP Architect lub pokrewne
• Praktyczna znajomość projektów Customer Data Platform
• Doświadczenie z dużymi wolumenami danych i złożonymi środowiskami systemowymi, preferowane w sektorze retail
• Znajomość Synerise oraz BigQuery i ich zastosowania w ekosystemie danych
• Doświadczenie w projektowaniu integracji i rozwiązań danych w czasie rzeczywistym
• Praktyczna znajomość API, przepływów danych oraz architektury integracyjnej
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, wydajności i skalowania rozwiązań
• Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynieryjnymi, danymi, AI oraz IT
• Umiejętność samodzielnego przekładania potrzeb biznesowych na architekturę, priorytety i roadmapę
• Umiejętność komunikowania decyzji architektonicznych osobom o różnym poziomie wiedzy technicznej

• Poznanie obecnego środowiska danych i integracji oraz wskazanie kluczowych obszarów wymagających uporządkowania lub rozwoju
• Określenie docelowej organizacji danych o klientach i zaprojektowanie spójnego modelu CDP
• Zdefiniowanie sposobu rejestrowania i przekazywania informacji o zdarzeniach klienta
• Zaplanowanie współpracy między CDP, Synerise i systemami źródłowymi
• Zaprojektowanie architektury wymiany danych obejmującej integracje tradycyjne i real-time
• Przygotowanie koncepcji API i dostępu agenta AI uwzględniając bezpieczeństwo, wydajność i skalowalność
• Przełożenie architektury na praktyczny plan działania z MVP i kolejnymi etapami
• Identyfikowanie ryzyk, zależności i brakujących kompetencji do realizacji projektu
• Konsultowanie rozwiązań z zespołami technicznymi wspierając ich w implementacji
• Dbanie o spójność ustaleń między zespołami biznesu, e-commerce, AI, danych i IT