Senior Python Developer (Data)

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca zaawansowane rozwiązania technologiczne wspierające przetwarzanie i wykorzystanie dużych zbiorów danych.

• Wieloletnie komercyjne doświadczenie w tworzeniu backendowych rozwiązań w Pythonie
• Bardzo dobra znajomość Python i umiejętność pisania czytelnego, wydajnego i testowalnego kodu
• Praktyczne doświadczenie z Pandas oraz przetwarzaniem, transformacją i analizą danych
• Bardzo dobra znajomość PostgreSQL z tworzeniem złożonych zapytań i optymalizacją operacji na danych
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z relacyjnymi bazami danych
• Praktyczne doświadczenie z GCP lub AWS
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych procesów przetwarzania danych
• Umiejętność optymalizacji kodu i procesów dla większych zbiorów danych
• Doświadczenie w tworzeniu testów jednostkowych i integracyjnych
• Dobre rozumienie zasad projektowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
• Umiejętność samodzielnej analizy i rozwiązywania złożonych problemów technicznych
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1

Nice to have:

• Znajomość rozwiązań kontenerowych
• Doświadczenie z procesami CI/CD
• Znajomość rozwiązań event-driven i przetwarzania asynchronicznego
• Doświadczenie w optymalizacji rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych

• Rozwój i utrzymanie backendowych komponentów do przetwarzania i udostępniania danych
• Projektowanie rozwiązań do obsługi i transformacji dużych zbiorów danych
• Tworzenie mechanizmów integrujących dane z różnych systemów i źródeł
• Optymalizacja procesów pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności
• Rozwój logiki walidacji, transformacji i kontroli jakości danych
• Analiza problemów technicznych w środowisku produkcyjnym
• Projektowanie rozwiązań z uwzględnieniem jakości kodu oraz testowalności
• Udział w podejmowaniu decyzji technicznych dotyczących komponentów i przetwarzania danych
• Współpraca z zespołami technologicznymi przy projektowaniu i rozwoju funkcjonalności

Praca w Warszawie w modelu hybrydowym, 1-2 dni w tygodniu z biura.