Senior Data Scientist

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• rozbudowane komercyjne doświadczenie jako Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst lub Advanced Analytics Consultant
• bardzo dobre doświadczenie w pracy ze złożonymi i heterogenicznymi zbiorami danych
• praktyczna znajomość zagadnień związanych z data matching, entity resolution oraz integracją danych
• doświadczenie z clustering algorithms, similarity matching, classification, anomaly detection oraz Exploratory Data Analysis (EDA)
• znajomość Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering oraz Data Modelling
• umiejętność analizowania niejednoznacznych problemów biznesowych oraz rekomendowania odpowiednich metod i algorytmów
• doświadczenie w definiowaniu strategii analitycznej i roadmap dalszego rozwoju rozwiązań data
• rozwinięte kompetencje konsultingowe oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi
• umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentowania rekomendacji osobom nietechnicznym
• znajomość podejścia AI-augmented IT product development
• samodzielność, proaktywność oraz umiejętność pracy na wczesnym, nie w pełni zdefiniowanym etapie projektu
• znajomość języka angielskiego na poziomie C1/C2, umożliwiająca swobodne prowadzenie warsztatów i komunikację ze stakeholderami

• analizy istniejących oraz nowo pozyskanych zbiorów danych w celu identyfikowania wspólnych cech, zależności i ukrytych wzorców
• projektowanie podejścia do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych pochodzących z różnych źródeł
• identyfikowanie możliwości wykorzystania clusteringu, segmentacji, entity resolution, similarity matching oraz pattern recognition
• ocenę i rekomendowanie odpowiednich metod z zakresu Machine Learning, analizy statystycznej i data miningu
• doradztwo w zakresie modelowania danych, feature engineeringu oraz doboru algorytmów
• prowadzenie warsztatów discovery oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi
• tworzenie koncepcji Proof of Concept, kryteriów sukcesu oraz roadmapy analitycznej dla kolejnych etapów projektu
• definiowanie strategicznego kierunku wykorzystania danych, a nie wyłącznie wykonywanie bieżących analiz