Senior Data Scientist (Data Strategy & Pattern Discovery)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie umożliwiające ludziom dokonywanie zmian, działanie szybciej oraz osiąganie lepszych rezultatów. Obszary działalności obejmują doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi oraz dedykowane zespoły projektowe.

• Rozbudowane komercyjne doświadczenie jako Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst lub Advanced Analytics Consultant
• Bardzo dobre doświadczenie w pracy ze złożonymi i heterogenicznymi zbiorami danych
• Praktyczna znajomość zagadnień związanych z data matching, entity resolution oraz integracją danych
• Doświadczenie z clustering algorithms, similarity matching, classification, anomaly detection oraz Exploratory Data Analysis (EDA)
• Znajomość Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering oraz Data Modelling
• Umiejętność analizowania niejednoznacznych problemów biznesowych oraz rekomendowania odpowiednich metod i algorytmów
• Doświadczenie w definiowaniu strategii analitycznej i roadmap dalszego rozwoju rozwiązań data
• Rozwinięte kompetencje konsultingowe oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi
• Umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentowania rekomendacji osobom nietechnicznym
• Znajomość podejścia AI-augmented IT product development
• Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność pracy na wczesnym, nie w pełni zdefiniowanym etapie projektu
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1/C2, umożliwiająca swobodne prowadzenie warsztatów i komunikację ze stakeholderami

• Analizę istniejących oraz nowo pozyskanych zbiorów danych w celu identyfikowania wspólnych cech, zależności i ukrytych wzorców
• Projektowanie podejścia do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych pochodzących z różnych źródeł
• Identyfikowanie możliwości wykorzystania clusteringu, segmentacji, entity resolution, similarity matching oraz pattern recognition
• Ocenę i rekomendowanie odpowiednich metod z zakresu Machine Learning, analizy statystycznej i data miningu
• Doradztwo w zakresie modelowania danych, feature engineeringu oraz doboru algorytmów
• Prowadzenie warsztatów discovery oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi
• Tworzenie koncepcji Proof of Concept, kryteriów sukcesu oraz roadmapy analitycznej dla kolejnych etapów projektu
• Definiowanie strategicznego kierunku wykorzystania danych, a nie wyłącznie wykonywanie bieżących analiz
• Realizację usług w trybie zdalnym