Data Architect (Azure | GenAI | RAG | Agentic AI)

Od ponad 20 lat dostarczamy nowoczesne rozwiązania technologiczne dla wiodących instytucji finansowych w Polsce i za granicą, łącząc orientację biznesową z wysokimi standardami jakości i bezpieczeństwa. Posiadamy certyfikaty ISO, pracujemy zgodnie z DORA, RODO i wymaganiami branżowymi. Wykorzystujemy również AI nie tylko do zwiększania efektywności pracy, ale także do budowania nowych kompetencji i wspierania innowacyjnych sposobów realizacji projektów.

• Doświadczenie jako Data Architect, Solution Architect lub Enterprise Architect w projektach klasy enterprise.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych platform danych w środowisku Microsoft Azure.
• Bardzo dobra znajomość Azure Cosmos DB oraz Azure Synapse Analytics.
• Praca z Azure Data Lake, Databricks, Azure SQL oraz architekturą Lakehouse.
• Doświadczenie w projektach związanych z GenAI, RAG lub Agentic AI.
• Umiejętność projektowania rozwiązań dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
• Znajomość przygotowania danych dla systemów AI, wyszukiwania semantycznego oraz wyszukiwania wektorowego.
• Doświadczenie w modelowaniu danych oraz budowie skalowalnych procesów integracji i ingestii danych.
• Efektywna współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
• Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim, w mowie i piśmie.

Nice to have:

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Udział w projektach transformacji danych lub transformacji cyfrowej.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI wdrażanymi produkcyjnie.
• Znajomość Microsoft Fabric.
• Certyfikaty Microsoft Azure.
• Znajomość nowoczesnych wzorców architektury danych i rozwiązań integracyjnych.

• Projektować i rozwijać architekturę danych w środowisku Microsoft Azure.
• Tworzyć skalowalne rozwiązania wspierające aplikacje wykorzystujące GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Projektować warstwę danych i wiedzy przedsiębiorstwa na potrzeby rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Definiować procesy ingestii danych oparte na metadanych i konfiguracji.
• Projektować oraz optymalizować rozwiązania wykorzystujące Azure Cosmos DB.
• Budować i rozwijać architektury Data Lake, Lakehouse oraz platformy analityczne wykorzystujące Azure Synapse Analytics i Azure Databricks.
• Współpracować z zespołami biznesowymi, analitycznymi, AI oraz Data Engineering przy definiowaniu i realizacji docelowych rozwiązań.
• Przygotowywać i utrzymywać dokumentację architektoniczną.
• Analizować oraz modernizować istniejące środowiska danych.
• Wspierać zespoły projektowe podczas wdrożeń oraz podejmowania decyzji architektonicznych.
• Zapewniać zgodność projektowanych rozwiązań z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa, wydajności, dostępności i skalowalności.