Expert LLM Engineer (AI Security)
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
At Framna, we partner with ambitious brands to create digital products by working across the full product journey, from strategy and UX to engineering and growth. They build AI-powered security solutions for a next-generation, passwordless authentication platform used by millions worldwide, focusing on advanced biometrics to protect digital identities.
Wymagania
- At least 7 years of experience in software engineering, machine learning engineering, or security engineering
- Minimum 2 years of hands-on experience with developing and maintaining LLM-based solutions in production
- Proficient in Python with ability to create maintainable and testable software
- Experience building backend components and integrating models with applications, APIs, and data sources
- Understanding of model evaluation and validation principles including data quality and leakage
- Experience with prompt engineering and context management for models
- Experience building AI agents with tool calling and multi-step workflow orchestration
- Skills in designing evaluation datasets and regression tests for assessing LLM quality and safety
- Practical knowledge of security risks related to LLMs and AI agents, including resistance testing
- Ability to analyze traffic, telemetry, or behavioral patterns to detect unsafe or unauthorized actions
Nice to have:
- Experience fine-tuning language models, including data preparation and evaluation
- Experience in fraud or abuse detection based on traffic, telemetry, or behavior
- Experience investigating mobile application security on Android or iOS
- Experience in security research, red teaming, or penetration testing beyond LLM systems
- Familiarity with tools like garak, promptfoo, or Langfuse for LLM security testing and observability
- Familiarity with RAG, embeddings, and vector databases
- Knowledge of LoRA/QLoRA and libraries such as PEFT or TRL
- Familiarity with Docker, CI/CD, and cloud services for AI deployment
Obowiązki
- Develop and evaluate LLM-based solutions including data preparation, fine-tuning, prompting, context management, and API integration
- Build evaluation datasets and regression tests to enhance quality, reliability, performance, and cost efficiency
- Perform controlled adversarial testing to analyze vulnerabilities and bypass attempts on LLMs and AI agents
- Investigate security threats across Android and iOS environments
- Analyze agent behavior in customer applications to translate findings into product improvements
Benefity
- Real ownership and influence on product development
- Focus on business value over technical perfection
- Continuous feedback, open communication, and mentoring program
- Internal workshops and knowledge sharing
- Flexible working hours (start between 7:00–10:00)
- Hybrid work model with regular in-studio collaboration (Gdańsk, Wrzeszcz)
- High-quality equipment including MacBook and testing devices
- Individual training budget
- English classes in small groups
- Private medical care (Compensa)
- MultiSport sports subscription
- Team gatherings and social events
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest Framna Poland Sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, ul. Jana Matejki 12, 80-232 Gdańsk (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego.
Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda.
Dane osobowe będą przetwarzane przez okres trwania procesu rekrutacyjnego, a po jego zakończeniu przez okres 6 miesięcy w celu ochrony przed ewentualnymi roszczeniami związanymi z procesem rekrutacji. Po upływie tego okresu kandydat może otrzymać prośbę o wyrażenie zgody na dalsze przechowywanie danych osobowych na potrzeby przyszłych procesów rekrutacyjnych. W przypadku wyrażenia takiej zgody dane będą przetwarzane do czasu jej wycofania. W przypadku niewyrażenia zgody dane zostaną usunięte zgodnie z obowiązującą polityką retencji danych.
Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
Framna
6 aktywnych ofert