Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

25.2k - 30.2k PLN25 200 - 30 200 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WrocławFull-time·B2B

#453690·Dodano 23 dni temu·0

Źródło: SOLID.Jobs

Aplikuj szybko

Tech Stack / Keywords

ML PythonFraud detectionAWS SQL

Firma i stanowisko

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Wymagania

doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning
bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych
praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach wymagających identyfikacji sygnałów predykcyjnych
doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi
doświadczenie w obszarze fraud detection
bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost
bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science
samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów
umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne
umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania
bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą
doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS
język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja)

Nice to have:

znajomość AWS
znajomość SQL

Obowiązki

rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej
prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli
projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli
praca z wykorzystaniem Python, SQL, AWS, Amazon SageMaker, XGBoost, Scikit-Learn, Pandas i NumPy
projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej dostępnych danych
budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost
praca z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami
dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników
tryb realizacji usług: 100% zdalnie

Benefity

25.2k–30.2k PLN netto/m (B2B)
B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
Praca zdalna: W całości
Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Scalo

866 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj szybko