Data engineer

Firma ITFS poszukuje Data Engineera do pracy w modelu hybrydowym (3 dni w tygodniu w biurze klienta) we Wrocławiu. Projekt dotyczy rozwoju rozproszonych systemów transakcyjnych oraz architektury danych w chmurze Azure.

• Minimum 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym
• Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark
• Znajomość języków programowania Java oraz Python
• Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes
• Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi
• Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2

Mile widziane:

• Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym

• Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych
• Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark
• Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka
• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes
• Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps
• Analiza i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych oraz proponowanie optymalnych architektów danych
• Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT
• Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym
• Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile