Product Owner (Data)

W Castorama Polska rozwijamy nowoczesne produkty danych, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych i rozwój organizacji data-driven. Do nowo tworzonego Działu Danych szukamy Product Ownera (Data), który będzie odpowiadać za kierunek i rozwój kluczowych produktów danych, łącząc potrzeby biznesu z możliwościami technologicznymi.

• Doświadczenie w roli Product Ownera lub podobnej roli produktowej, obejmujące odpowiedzialność za rozwój produktu, definiowanie roadmapy oraz priorytetyzację backlogu
• Doświadczenie w pracy z produktami danych, platformami danych, rozwiązaniami analitycznymi lub Business Intelligence
• Dobra znajomość środowiska danych oraz podstaw architektury i modelowania danych dla efektywnej współpracy z Data Engineerami, architektami i analitykami
• Umiejętność zbierania i strukturyzowania wymagań biznesowych oraz przekładania ich na inicjatywy, user stories i kryteria akceptacji
• Umiejętność łączenia perspektywy biznesowej i technologicznej oraz priorytetyzowania inicjatyw na podstawie wartości biznesowej
• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych takich jak Scrum lub Kanban oraz pracy w interdyscyplinarnych zespołach technicznych
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną współpracę w środowisku biznesowym i technicznym (minimum B2)
• Znajomość SQL

Nice to have:

• Doświadczenie w środowisku retail lub consumer goods
• Znajomość narzędzi i platform danych takich jak Power BI, Databricks, SQL Server lub podobnych

• Ustalanie priorytetów w backlogu produktów danych i kierunków ich rozwoju, opierając się na potrzebach biznesowych, wartości dla użytkowników oraz celach organizacji
• Współpraca z zespołami danych, w tym BI i Analytics
• Współpraca z zespołem Data Engineering przy planowaniu i rozwoju produktów danych, w tym rozwiązań opartych na hurtowniach i platformach danych
• Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne inicjatywy i wymagania oraz dbanie o ich jakość wraz z Data Engineerami, architektami i zespołem Data Governance
• Zbieranie informacji zwrotnej od użytkowników biznesowych celem identyfikowania obszarów do usprawnień
• Zarządzanie pełnym cyklem życia produktów danych – od koncepcji, przez rozwój i wdrożenie, po utrzymanie i dalszą ewolucję
• Definiowanie i szacowanie wartości biznesowej inicjatyw produktowych, przygotowywanie business case’ów i monitorowanie osiąganych korzyści
• Zarządzanie budżetem rozwoju produktu, monitorowanie kosztów oraz zwrotu z inwestycji (ROI)
• Identyfikowanie ryzyk i zależności związanych z rozwojem produktów danych