Data Scientist

Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

• Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania.
• Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).
• Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu.
• Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych.
• Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach.

Nice to have:

• Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar)
• Znajomość branży ubezpieczeniowej
• Znajomość narzędzi SAS
• Znajomość systemów kontroli wersji (Git)
• Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure)

• Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne.
• Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności.
• Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science.
• Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne.
• Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych.