Business Owner | Branża reklamowa

Edge One Solutions to miejsce, w którym technologia łączy się z pasją i współpracą. Tworzymy zespół ponad 300 specjalistów IT, realizujących projekty dla klientów z Polski i zagranicy. W naszej firmie rozwój jest naturalną częścią codziennej pracy – stawiamy na indywidualne podejście, wymianę wiedzy i przyjazną atmosferę, w której każdy może realizować swoje ambicje i doskonalić kompetencje.

• 5 lat doświadczenia w obszarze rozwoju oprogramowania, inżynierii danych lub analityki biznesowej
• Minimum 5 lat doświadczenia w zarządzaniu projektami Business Intelligence lub Big Data
• Minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów badawczo-rozwojowych lub projektów o charakterze badawczo-rozwojowym, obejmujących eksperymentalne podejście do budowy i walidacji rozwiązań technologicznych
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu wielkoskalowych systemów działających w czasie rzeczywistym, obejmujących narzędzia i rozwiązania analityczne
• Doświadczenie w projektach z zakresu uczenia maszynowego i budowy systemów scoringowych
• Znajomość architektury Big Data oraz integracji różnych źródeł danych (np. zdarzenia użytkowników, Google Analytics, narzędzia retargetingowe)
• Znajomość narzędzi BI, języka SQL oraz modelowania danych
• Znajomość zagadnień związanych z wydajnością i dostępnością systemów
• Praktyczna znajomość wzorców architektonicznych

• Analiza danych historycznych oraz wymagań biznesowych na potrzeby budowy i rozwoju modeli predykcyjnych
• Identyfikacja potrzeb biznesowych oraz przekładanie ich na założenia dla algorytmów i rozwiązań data-driven
• Nadzór nad integracją danych z wielu źródeł oraz dbanie o ich kompletność, spójność i jakość
• Analiza procesów biznesowych, identyfikacja wąskich gardeł oraz rekomendowanie usprawnień
• Weryfikacja i walidacja ustaleń biznesowych pod kątem ich przydatności operacyjnej i wdrożeniowej
• Opracowywanie i rozwój narzędzi raportowych wspierających analizę danych i podejmowanie decyzji biznesowych
• Definiowanie wymagań dla modeli estymacji zasięgów kampanii oraz mechanizmów optymalizacji parametrów cenowych
• Ocena przydatności nowych źródeł danych i ich wpływu na jakość predykcji oraz skuteczność modeli
• Przygotowywanie scenariuszy testowych, kryteriów akceptacji oraz analiza wyników eksperymentów i testów A/B
• Współtworzenie prototypowych narzędzi wspierających interpretację danych i optymalizację kampanii reklamowych