QA Engineer | Branża Edukacyjna

Nasz klient to część jednej z największych europejskich grup działających w obszarze edukacji i technologii cyfrowych. Organizacja wspiera miliony użytkowników – nauczycieli, uczniów i instytucje edukacyjne – dostarczając nowoczesne rozwiązania łączące treści edukacyjne z zaawansowanymi platformami technologicznymi. Firma znajduje się w kluczowym momencie transformacji – przechodząc od tradycyjnych materiałów edukacyjnych do inteligentnych, cyfrowych ekosystemów wspierających proces nauczania. Stawia na rozwój produktów opartych o dane, automatyzację oraz ciągłe doskonalenie doświadczenia użytkownika.

Projekt dotyczy stworzenia centralnej platformy do zarządzania, przetwarzania i dystrybucji treści oraz metadanych na potrzeby produktów cyfrowych działających na wielu rynkach. Rozwiązanie skupia się na warstwie backendowej, jakości danych oraz wydajnych API, wspierając m.in. systemy oparte na AI i narzędzia redakcyjne. Platforma nie posiada interfejsu użytkownika końcowego i pełni rolę fundamentu dla innych rozwiązań. W ramach projektu QA odpowiada za weryfikację danych, API oraz procesów w środowisku chmurowym. Istotne jest podejście zorientowane na automatyzację oraz dbałość o niezawodność i skalowalność systemu.

• Doświadczenie w automatyzacji testów z wykorzystaniem Python oraz pytest
• Doświadczenie w testowaniu API, w szczególności usług opartych o FastAPI
• Praktyczna znajomość usług AWS takich jak S3, Aurora, Glue, Step Functions oraz CloudWatch
• Dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w walidacji danych w relacyjnych bazach danych
• Doświadczenie w walidacji danych JSON, sprawdzaniu schematów oraz testach kontraktowych
• Umiejętność testowania REST API, w tym testów integracyjnych, kontraktowych oraz regresyjnych
• Doświadczenie w weryfikacji przetwarzania i przechowywania danych w systemach bazodanowych i storage
• Znajomość pracy z logami, metrykami oraz alertami w celu monitorowania jakości systemu
• Umiejętność współpracy z zespołami backend, data engineering oraz architektami
• Podejście automation-first
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1

Nice to have:

• Znajomość zagadnień związanych z AI lub ML, w szczególności w obszarze wyszukiwania, rekomendacji lub wzbogacania treści
• Doświadczenie z bazami wektorowymi
• Znajomość narzędzi CI/CD, takich jak Bitbucket Pipelines lub podobnych
• Doświadczenie w walidacji wyników generowanych przez modele AI/LLM, w tym ocena jakości, spójności i deterministyczności

• Projektowanie, rozwijanie oraz utrzymanie automatycznych testów dla API, pipeline’ów danych oraz usług platformowych
• Zapewnienie jakości i poprawności danych w procesach ingestii, wzbogacania oraz dystrybucji treści
• Walidacja schematów JSON oraz współdzielonych modeli danych wykorzystywanych przez różne systemy
• Testowanie REST API, w tym testy kontraktowe, integracyjne oraz regresyjne
• Weryfikacja przetwarzania i przechowywania danych w bazach relacyjnych oraz storage obiektowym
• Monitorowanie działania platformy przy użyciu logów, metryk oraz alertów
• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi w celu wdrażania dobrych praktyk jakościowych na wczesnym etapie rozwoju produktu