Specjalista / Specjalistka ds. automatyzacji procesów

Głównym corem działalności InPost są urządzenia Paczkomat, które firma produkuje i projektuje we własnym zakresie. Firma stale rozwija portfolio usług, wprowadzając rozwiązania takie jak InPost Fresh, Fulfillment oraz InPost Pay, które ułatwiają życie milionom klientów.

• Doświadczenie w pracy z procesami operacyjnymi, biznesowymi lub w środowisku projektowym (OPS, logistyka, IT, obszary procesowe).
• Bardzo dobra znajomość narzędzi do automatyzacji procesów, w szczególności rozwiązań z obszaru RPA i AI.
• Zrozumienie procesów biznesowych oraz umiejętność identyfikowania obszarów do automatyzacji i usprawnień.
• Gotowość do współpracy z wieloma interesariuszami i pracy blisko biznesu operacyjnego.
• Kreatywność w tworzeniu nowych rozwiązań oraz proponowaniu usprawnień procesowych.
• Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office, w szczególności programu Excel.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, umożliwiająca pracę z dokumentacją oraz komunikacją projektową.

Nice to have:

• Znajomość Jira, Confluence lub innych narzędzi do pracy projektowej.
• Znajomość narzędzi automatyzacyjnych, workflow, low-code, no-code.
• Znajomość rozwiązań opartych o AI (asystenci, automatyzacja tekstu, analizy).

• Identyfikowanie procesów w obszarze OPS o największym potencjale do automatyzacji, robotyzacji oraz zastosowań AI.
• Prowadzenie rozmów z właścicielami procesów oraz zbieranie, porządkowanie i analiza potrzeb biznesowych.
• Analiza danych operacyjnych na potrzeby identyfikacji wąskich gardeł, powtarzalnych czynności oraz obszarów wymagających usprawnień.
• Rekomendowanie rozwiązań automatyzacyjnych i opartych o AI w oparciu o analizę procesów i danych.
• Monitorowanie rynku narzędzi, platform i rozwiązań AI oraz ocena ich przydatności dla procesów operacyjnych.
• Udział w testowaniu narzędzi i rozwiązań oraz przygotowywanie rekomendacji wdrożeniowych.
• Współudział w tworzeniu prototypów automatyzacji, asystentów i rozwiązań AI we współpracy z zespołami technologicznymi.
• Współpraca z zespołami IT, Data Science & AI oraz zewnętrznymi dostawcami przy realizacji wdrożeń.
• Udział w koordynacji wdrożeń – od pilotażu do uruchomienia produkcyjnego.
• Monitorowanie działania wdrożonych rozwiązań oraz ich wpływu na jakość i efektywność procesów operacyjnych.
• Wspieranie użytkowników i właścicieli procesów w adaptacji nowych rozwiązań oraz zmianie sposobu pracy.
• Przygotowywanie dokumentacji, instrukcji, materiałów wdrożeniowych oraz wsparcie działań szkoleniowych i komunikacyjnych.
• Identyfikowanie potencjalnych ryzyk związanych z wykorzystaniem automatyzacji i AI (np. dane, jakość rozwiązań) oraz ich komunikowanie do właściwych zespołów.
• Współtworzenie standardów, dobrych praktyk i wytycznych w zakresie automatyzacji, robotyzacji i AI w OPS.