Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud​

Zespół Data & Cloud​ zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.

Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.

• Min. 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm
• Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps)
• Doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks lub Synapse Analytics lub Microsoft Fabric
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python
• Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych
• Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w ramach zespołu
• Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych
• Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim
• Wykształcenie wyższe – preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi
• Znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność ich wykorzystania do usprawniania procesów, analizy danych oraz automatyzacji zadań

Nice to have:

• Praktyczna znajomość administracji platformą Azure
• Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps
• Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych
• Znajomość systemów wersjonowania Git
• Znajomość PowerShell

• Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych
• Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD
• Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych
• Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych
• Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta
• Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu, ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej