AI Fullstack Engineer

Szukamy AI Fullstack Engineer'a, który/a chce realnie budować rozwiązania oparte o AI - nie tylko eksperymentować, ale wdrażać je w środowisku produkcyjnym i widzieć ich wpływ na biznes. To rola developerska, w której na co dzień będziesz pracować w kodzie (JavaScript, Python), tworząc i rozwijając systemy oparte o modele językowe (LLM), integracje API oraz workflow’y automatyzujące procesy biznesowe związane z danymi, analityką i monetyzacją.

• Min. 3–4 lata doświadczenia jako Software Engineer (praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu systemów produkcyjnych)
• Bardzo dobra znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
• Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
• Znajomość platform automatyzacji: n8n / Make.com / Zapier lub podobnych
• Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
• Praktyczne doświadczenie w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym pracy z embeddingami, wyszukiwaniem semantycznym i integracją z bazami wektorowymi
• Znajomość konceptów LLM takich jak: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
• Znajomość podstaw architektury systemów (mikroserwisy, skalowalność, niezawodność oraz umiejętność pracy z bazami danych (SQL lub NoSQL)
• Umiejętność debugowania i optymalizacji rozwiązań (również pod kątem kosztów API i wydajności)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (dokumentacja techniczna)

Nice to have:

• Doświadczenie w budowie systemów multi-agentowych i orkiestracji agentów AI
• Doświadczenie w branży AdTech/MarTech lub e-commerce
• Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, GCP, Azure)

• Projektowanie i implementacja systemów backendowych wykorzystujących modele LLM (OpenAI, Claude, Gemini, open-source)
• Budowa i rozwój workflow’ów automatyzacyjnych (m.in. n8n lub rozwiązania customowe)
• Integracja systemów AI z narzędziami biznesowymi poprzez API, webhooks i event-driven architecture
• Tworzenie rozwiązań opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddingi i vector databases
• Rozwój i optymalizacja promptów oraz pipeline’ów przetwarzania danych
• Budowa i utrzymanie integracji z systemami analitycznymi, CRM i platformami reklamowymi
• Debugowanie, monitoring i optymalizacja istniejących rozwiązań (wydajność, koszty, niezawodność)
• Współpraca z zespołami Data, Tech i Product przy identyfikacji obszarów do automatyzacji
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dzielenie się wiedzą w zespole