System Performance Expert / Site Reliability Engineer (SRE) | AI & Cloud Infrastructure

Nasz klient to firma posiadająca globalnie rozproszoną platformę, która pomaga przedsiębiorstwom dostarczać wysokowydajne i bezpieczne aplikacje oraz treści. Jej działalność w obszarze chmury obliczeniowej koncentruje się na rozproszonej, edge-native platformie chmurowej, łączącej tradycyjne usługi chmurowe (takie jak compute, storage oraz zarządzany Kubernetes) z rozwiązaniami edge compute, które uruchamiają obciążenia bliżej użytkowników końcowych, zapewniając niższe opóźnienia, skalowalność oraz lepszą wydajność.

Projekt dotyczy platformy wspierającej zarządzanie personelem w sektorze opieki długoterminowej, umożliwiającej analizę danych w czasie rzeczywistym, optymalizację kosztów oraz zapewnienie zgodności regulacyjnej.

• Doświadczenie w pracy z bazami danych Microsoft Azure
• Znajomość optymalizacji cache (Redis) oraz zapytań SQL, w tym indeksów, planów zapytań i kontroli współbieżności
• Umiejętność optymalizacji warstwy sieciowej poprzez kompresję zasobów front-endowych i redukcję payloadów
• Praktyka w przeprowadzaniu testów wydajnościowych na dużą skalę, takich jak load, stress i soak testing oraz analiza zachowania systemu przy szczytowym obciążeniu
• Doświadczenie w skalowaniu systemów, w tym skalowanie poziome, load balancing oraz partycjonowanie danych
• Znajomość przetwarzania asynchronicznego, kolejek zadań, batch processing i architektur event-driven
• Umiejętność tuningu baz danych, w tym connection pooling, replikacja oraz strategie failover
• Znajomość obszaru observability, w tym metryk, logów, tracingu oraz narzędzi APM
• Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi i zgodność z zasadami ochrony danych osobowych (PII)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min B2/C1

Nice to have:

• Doświadczenie z narzędziami agentowymi

• Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych w systemach o dużej skali
• Analiza i eliminacja wąskich gardeł w aplikacjach oraz infrastrukturze
• Projektowanie i wdrażanie usprawnień zwiększających wydajność oraz skalowalność
• Optymalizacja procesów backendowych, w szczególności przetwarzania danych i operacji I/O
• Współpraca przy testach wydajnościowych oraz interpretacja ich wyników
• Proaktywne monitorowanie systemów i reagowanie na potencjalne problemy
• Samodzielne prowadzenie działań optymalizacyjnych end-to-end bez potrzeby nadzoru