Azure Platform Engineer | Branża technologiczna

Nasz klient to międzynarodowa firma technologiczna specjalizująca się w platformach ogłoszeniowych online, działająca na wielu rynkach w Europie oraz Ameryce Łacińskiej. Organizacja rozwija i skaluje cyfrowe marketplace’y umożliwiające użytkownikom kupowanie, sprzedaż oraz wymianę produktów i usług. Firma stawia na innowacje technologiczne, rozwój produktów opartych na danych oraz budowę nowoczesnych rozwiązań wspierających doświadczenie użytkowników i widoczność platform w wyszukiwarkach internetowych.

• Doświadczenie w roli Platform Engineer lub DevOps Engineer
• Bardzo dobra znajomość Azure Databricks, w tym konfiguracja workspace, bezpieczeństwo, integracja, polityki klastrów oraz automatyzacja
• Praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure w obszarze compute, storage, networking oraz security
• Znajomość Infrastructure as Code, np. Terraform
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform danych ukierunkowanych na analitykę
• Zrozumienie koncepcji data lake, data warehouse, ETL/ELT oraz workloadów analitycznych
• Doświadczenie w integracji danych z różnorodnych źródeł (m.in. Autodesk Construction Cloud, Google Drive, SharePoint, Dataverse, Amazon S3, zasoby on-prem)
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem sieciowym, prywatną łącznością, proxy, IP allowlists
• Umiejętność pracy samodzielnej oraz przejmowania odpowiedzialności za obszary platformowe

Nice to have:

• Praktyka z Microsoft Fabric lub wcześniejsza praca z platformą (docelowa architektura obejmuje komponenty Fabric)
• Doświadczenie w pracy w środowiskach klasy enterprise
• Zrozumienie zagadnień związanych z security oraz governance w platformach danych
• Praktyczne doświadczenie w obszarze monitoringu, logowania oraz alertowania w środowiskach chmurowych

• Projektowanie, budowa oraz rozwój nowoczesnej platformy danych w środowisku Microsoft Azure
• Rozwój i utrzymanie środowiska opartego o Azure Databricks oraz komponenty Microsoft Fabric
• Tworzenie i rozwój infrastruktury jako kodu oraz automatyzacja procesów CI/CD
• Projektowanie i wdrażanie bezpiecznych mechanizmów integracji oraz ingestii danych z różnorodnych źródeł cloudowych i on-premise
• Zapewnienie bezpieczeństwa, monitoringu oraz stabilności platformy danych
• Wspieranie zespołów data engineering, analytics oraz data science poprzez dostarczanie skalowalnych i reusable usług platformowych
• Współpraca z zespołami data, cloud oraz architecture przy rozwoju docelowej architektury platformy
• Udział w rozwoju platformy pod use case’y AI/GenAI oraz przyszłe rozwiązania semantic layer / knowledge graph
• Praca w środowisku enterprise z naciskiem na automatyzację, governance oraz najlepsze praktyki operacyjne