Big Data + GCP Architect | Branża bankowa

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

• Minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych (hurtownie danych, lakehouse, BigQuery)
• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Dataflow oraz Cloud Storage
• Bardzo dobra znajomość podejść modelowania danych: Data Vault 2.0, Kimball oraz 3NF
• Doświadczenie w projektowaniu wydajnych i skalowalnych rozwiązań w BigQuery (partycjonowanie, clustering, optymalizacja kosztów)
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na architekturę i modele danych
• Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami IT
• Samodzielność, proaktywność oraz wysokie kompetencje komunikacyjne
• Znajomość zagadnień związanych z architekturą hurtowni danych oraz przetwarzaniem batch i streaming

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarze Data Governance (Data Catalog, data lineage, Data Quality)
• Znajomość narzędzi do modelowania danych, takich jak Erwin lub Enterprise Architect
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku regulowanym
• Znajomość narzędzi ETL/ELT, np. dbt lub Dataform
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektury lakehouse lub data mesh

• Projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych oraz definiowanie relacji pomiędzy obszarami biznesowymi
• Rozwój skalowalnych struktur danych wspierających analitykę, raportowanie i przetwarzanie danych
• Projektowanie i rozwój architektury hurtowni danych w Google Cloud Platform (batch + streaming)
• Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i developerskimi przy definiowaniu wymagań oraz projektowaniu warstwy raportowej i analitycznej
• Tworzenie oraz utrzymywanie standardów governance, jakości danych, bezpieczeństwa oraz dokumentacji architektury danych zgodnie z wymaganiami organizacji i regulacjami GDPR/RODO
• Rozwój i utrzymanie metadanych, słowników biznesowych oraz map przepływu danych
• Optymalizacja wydajności i kosztów rozwiązań opartych o BigQuery
• Wsparcie zespołów projektowych w zakresie najlepszych praktyk architektury danych i rozwiązań chmurowych