Starszy specjalista / Starsza specjalistka ds. Polityki Cenowej

Naszym klientem jest: Castorama – sieć sklepów typu DIY z ponad 12 500 pracownikami, działająca na polskim rynku od blisko 30 lat jako lider branży DIY.

• Wykształcenie wyższe (inżynier, magister lub magister inżynier), preferowane kierunki: matematyka, ekonometria, informatyka, analityka danych lub ekonomia.
• Minimum 3–5 lat doświadczenia w obszarze analityki danych, pricingu lub w branży retail.
• Zaawansowana znajomość SQL oraz bardzo dobra znajomość Python.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz w tworzeniu analiz i modeli danych.
• Praktyczna znajomość narzędzi BI (np. Power BI) oraz zaawansowany Excel.
• Doświadczenie w analityce cenowej (pricing).
• Umiejętność wyciągania wniosków i budowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych.
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną komunikację.

Nice to have:

• Doświadczenie w branży retail.
• Znajomość Power Query i Power Pivot.
• Doświadczenie w automatyzacji procesów.

• Prowadzenie zaawansowanych analiz cenowych (elasticity, cannibalization, competitive gaps, indeksy cenowe, KVI).
• Przygotowywanie rekomendacji strategicznych.
• Projektowanie i wdrażanie automatyzacji raportów cenowych (SQL, Python).
• Tworzenie i utrzymanie procesów raportowania oraz monitoringu wizerunku cenowego.
• Prowadzenie analiz działań konkurencji oraz oceny ich wpływu na marżę, sprzedaż i indeksy cen.
• Utrzymanie i rozwój narzędzi pricingowych wykorzystywanych w organizacji.
• Wsparcie Category Managerów przy budowaniu strategii cen i promocji.
• Przygotowywanie szczegółowych analiz i raportów cenowych/sprzedażowych wraz z wnioskami i propozycjami usprawnień.
• Przygotowywanie rekomendacji cenowych dla poszczególnych SKU.
• Wspieranie realizacji polityki cenowej Castorama Polska.
• Monitorowanie działalności konkurencji w odniesieniu do cen i działań rynkowych.
• Aktualizacja i utrzymanie baz danych wspierających politykę cenową i proces rekomendacji cen.
• Współpraca z obszarami funkcyjnymi: Dział Handlowy, Marketing, Finanse, Sklepy.
• Rozwój młodszych analityków oraz udział w budowaniu standardów pracy zespołu.
• Wsparcie w inicjatywach transformacyjnych w obszarze pricingu i data analytics.