Python Tech Lead (AI/LLM) | Branża edukacyjna

Nasz klient to największe w Polsce wydawnictwo edukacyjne z kompleksową i nowoczesną ofertą obejmującą wszystkie etapy edukacyjne oraz wszystkie przedmioty, w tym także języki obce oraz największy w Polsce wybór kartografii szkolnej. Ofertę firmy uzupełniają nowoczesne rozwiązania informatyczne, oprogramowanie wspomagające zarządzanie oświatą oraz produkty z obszaru specjalnych potrzeb edukacyjnych.

• Udokumentowane doświadczenie (5+ lat) w prowadzeniu rozwoju technicznego złożonych produktów opartych na danych
• Bardzo dobre umiejętności full-stack: backend w Pythonie + frontend w Angular/ReactJS/Vue
• Praktyczne doświadczenie z FastAPI i SQLAlchemy
• Zrozumienie zasad prompt engineeringu oraz sposobu strukturyzowania wyników modeli
• Znajomość systemów projektowania UX oraz standardów dostępności
• Doświadczenie w projektowaniu architektury, strategii API, CI/CD oraz współpracy z zespołami QA
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i mentoringowe
• Biegła znajomość języka angielskiego
• Wykształcenie w zakresie Informatyki, Inżynierii Oprogramowania lub równoważne doświadczenie praktyczne

Nice to have:

• Doświadczenie w integracji z modelami LLM lub budowie aplikacji wspieranych przez AI
• Doświadczenie w branży EdTech lub zainteresowanie rozwiązywaniem realnych wyzwań edukacyjnych
• Doświadczenie z narzędziami do monitorowania wydajności i obserwowalności systemów
• Doświadczenie we współpracy z zespołami projektowymi w Figma lub podobnych narzędziach
• Doświadczenie w pracy nad produktami na wczesnym etapie rozwoju lub tworzeniu nowych zespołów
• Znajomość optymalizacji kosztów chmurowych (zarządzanie danymi, optymalizacja tokenów, kontrola kosztów transferu danych)

• Projektowanie i implementacja architektury dla doświadczeń użytkownika opartych na AI
• Budowa skalowalnych API łączących modele LLM z rzeczywistymi aplikacjami
• Współpraca z data scientists nad workflow promptów i wynikami modeli
• Uwzględnianie etyki, wyjaśnialności i wydajności w rozwiązaniach AI
• Wyznaczanie standardów programistycznych i dbanie o jakość kodu w całym stacku
• Szybkie prototypowanie oraz skalowanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego