MS SQL Developer | Branża bankowa

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

• Doświadczenie w pracy z MS SQL Server 2016+ oraz bardzo dobra znajomość SQL Server i T-SQL
• Doświadczenie w tworzeniu, rozwijaniu i optymalizacji zapytań SQL z wykorzystaniem planów wykonania, indeksowania oraz partycjonowania
• Doświadczenie w tworzeniu procedur składowanych, widoków, funkcji oraz zadań SQL Agent
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL z wykorzystaniem SSIS
• Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł, w tym baz danych SQL, plików CSV/Excel oraz API (mile widziane)
• Bardzo dobra znajomość modelowania danych w obszarze Data Warehouse i Data Mart, w tym projektowania schematów gwiazdy, tabel faktów i wymiarów
• Doświadczenie w projektowaniu kluczy zastępczych (Surrogate Keys), wymiarów wolnozmiennych (SCD) oraz znajomość zagadnień granularności danych i agregacji
• Doświadczenie w pracy z SSAS Tabular, Azure Analysis Services lub Power BI Dataset
• Doświadczenie w budowie modeli tabular, definiowaniu relacji, tworzeniu miar DAX oraz optymalizacji wydajności modeli i partycji
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych
• Umiejętność samodzielnego projektowania rozwiązań analitycznych i hurtownianych

Nice to have:

• Znajomość języka DAX na poziomie zaawansowanym
• Doświadczenie w pracy z usługami Azure (Data Factory, Synapse, Fabric) oraz Power BI Service
• Znajomość zagadnień DevOps oraz procesów CI/CD dla baz danych i SSIS

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie Data Martów oraz struktur danych na potrzeby raportowania i analityki biznesowej
• Budowa, rozwój i utrzymanie procesów ETL z wykorzystaniem SSIS oraz integracja danych z wielu źródeł
• Tworzenie i rozwój modeli danych w środowiskach Data Warehouse, Data Mart oraz SSAS Tabular, Azure Analysis Services lub Power BI Dataset
• Tworzenie, rozwój i optymalizacja procedur składowanych, widoków oraz zapytań SQL
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności baz danych, procesów ETL oraz modeli analitycznych
• Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne
• Współpraca z analitykami, zespołami BI, architektami oraz interesariuszami biznesowymi
• Dbanie o jakość, spójność i poprawność danych oraz przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej i procesowej