Senior Data Engineer [M/F]

Celem projektu jest budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej gromadzenie, przetwarzanie, przechowywanie i udostępnianie danych na potrzeby kluczowych procesów biznesowych. Platforma ma zapewniać wysoką skalowalność, niezawodność oraz bezpieczeństwo, umożliwiając efektywne wykorzystanie danych w raportowaniu, analityce oraz rozwiązaniach opartych na AI i Machine Learning. Projekt zakłada wdrażanie najlepszych praktyk Data Engineering, automatyzację procesów operacyjnych oraz rozwój architektury opartej na nowoczesnych technologiach chmurowych i kontenerowych.

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Services.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu baz danych SQL i NoSQL.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań do przetwarzania danych oraz data streaming.
• Udokumentowane doświadczenie w Data Engineering i projektowaniu skalowalnych architektur danych.
• Znajomość nowoczesnych technologii danych oraz usług chmurowych.
• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code (np. Terraform).
• Doświadczenie w środowiskach produkcyjnych opartych o kontenery i platformy chmurowe.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile (Scrum, Kanban).
• Doświadczenie z Kubernetes i Kubernetes Operators.
• Język angielski na poziomie C1.

• Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie pełnym cyklem życia klastrów Kubernetes dla środowisk produkcyjnych i nieprodukcyjnych.
• Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem narzędzi Infrastructure-as-Code (Terraform).
• Planowanie pojemności, aktualizacje, patchowanie oraz zapewnienie ciągłości działania platformy.
• Budowanie rozwiązań zapewniających wysoką dostępność, skalowalność oraz odporność na awarie.
• Automatyzacja rutynowych operacji administracyjnych i procesów utrzymaniowych.
• Implementacja i utrzymanie Service Mesh w celu standaryzacji zarządzania ruchem, egzekwowania polityk bezpieczeństwa oraz komunikacji mTLS pomiędzy mikroserwisami.
• Konfiguracja mechanizmów kontroli dostępu, zarządzania sekretami oraz kontekstów bezpieczeństwa.
• Integracja i rozwój rozwiązań monitoringu oraz obserwowalności platformy (Prometheus, Grafana, Fluentd i pokrewne).
• Współpraca z zespołami Data Engineering przy projektowaniu i utrzymaniu platform danych.
• Wykorzystanie GitHub Copilot oraz innych narzędzi AI w celu zwiększania jakości kodu, automatyzacji oraz pokrycia testami.