Data Engineer

Praca w międzynarodowym zespole Data & Analytics wspierającym obszar EMEA. Zespół liczy około 10 osób i składa się z analityków oraz developerów odpowiedzialnych za rozwój i utrzymanie platformy danych.

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z obszarem Data Engineering, BI lub Data Analytics.
• Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Praktyczne doświadczenie z dbt (tworzenie modeli danych, transformacje, testowanie i dokumentowanie procesów).
• Dobra znajomość Snowflake oraz doświadczenie w budowie i utrzymaniu hurtowni danych.
• Doświadczenie w tworzeniu raportów i dashboardów w Microsoft Power BI.
• Znajomość systemów kontroli wersji, w szczególności Git.
• Mile widziane doświadczenie z Azure Data Factory w zakresie budowy i utrzymania procesów ETL/ELT.
• Umiejętność analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na rozwiązania analityczne.
• Znajomość zagadnień modelowania danych oraz procesów ETL/ELT.
• Umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz współpracy w zespole projektowym.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań analitycznych oraz procesów przetwarzania danych.
• Tworzenie i optymalizacja transformacji danych z wykorzystaniem SQL oraz DBT.
• Rozwój i utrzymanie modeli danych w środowisku Snowflake.
• Budowanie, rozwijanie i utrzymywanie raportów oraz dashboardów w Power BI.
• Projektowanie i rozwój procesów ETL/ELT oraz integracji danych z różnych źródeł.
• Współpraca z biznesem oraz interesariuszami w zakresie zbierania wymagań, analizy potrzeb i dostarczania rozwiązań opartych na danych.
• Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i analityczne.
• Dbanie o jakość, spójność i dostępność danych wykorzystywanych w organizacji.
• Udział w projektowaniu architektury danych oraz wdrażaniu dobrych praktyk w obszarze Data & BI.
• Współpraca z zespołami Data, BI, IT oraz biznesowymi przy realizacji projektów i inicjatyw rozwojowych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz wspieranie użytkowników biznesowych w korzystaniu z dostarczanych rozwiązań.
• Wykorzystanie Git do zarządzania wersjami kodu oraz udział w procesach code review.
• Udział w utrzymaniu i rozwoju procesów opartych o Azure Data Factory (ADF).

Gotowość do pracy hybrydowej 2 dni z biura w tygodniu.