Data Engineer / Analytics Architect

Dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer / Analytics Engineer, która dołączy do projektu związanego z budową nowoczesnych, chmurowych platform danych wspierających obszary research, analytics oraz inicjatywy data-driven transformation w sektorze life sciences.

• Praktyczne doświadczenie z Palantir Foundry
• Silne doświadczenie w data engineering oraz projektowaniu architektury pipeline’ów danych
• Bardzo dobra znajomość PySpark i SQL
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu workflow danych oraz transformacji
• Doświadczenie z workflow AI/ML lub rozwiązaniami AI opartymi o dane
• Umiejętność pracy w środowisku Agile/Scrum
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1+

Nice to have:

• Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
• Znajomość platform chmurowych, szczególnie Azure
• Doświadczenie z Databricks lub Snowflake
• Doświadczenie z rozwiązaniami opartymi o LLM, architekturą chatbotów lub wdrożeniami produkcyjnymi
• Znajomość narzędzi do data visualization oraz data virtualization
• Doświadczenie w roli technicznego lidera, architekta lub osoby wspierającej decyzje architektoniczne
• Znajomość TypeScript, szczególnie w kontekście Infrastructure as Code
• Doświadczenie w pracy z enterprise-scale data platforms
• Znajomość języka niemieckiego
• Doświadczenie w domenie life sciences, healthcare lub pharmaceutical

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych
• Praca z platformą Palantir Foundry przy budowie i optymalizacji workflow danych
• Wspieranie implementacji rozwiązań opartych o AI oraz workflow transformacyjnych
• Tworzenie modeli danych oraz rozwój możliwości w zakresie data virtualization i dashboardingu
• Projektowanie i wdrażanie procesów ETL oraz transformacji danych
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, biznesowymi i analitycznymi
• Udział w podejmowaniu decyzji architektonicznych w ramach ekosystemu danych
• Dbanie o dobre praktyki w obszarze data engineering, data governance oraz optymalizacji wydajności
• Praca w metodyce Agile/Scrum oraz aktywny udział w ceremoniach zespołowych