Senior Data Scientist (AI)

Finance & Insurance Client

• 3–5 years delivering end-to-end ML/LLM projects, from data preparation to production
• Expert-level Python and strong software engineering fundamentals
• Solid MLOps experience across the ML product lifecycle
• Hands-on experience with LLM frameworks, preferably PydanticAI, also LangChain, LangGraph, AutoGen, or CrewAI
• Experience with CI/CD tools such as GitHub Actions and Jenkins, and containerization technologies like Docker and Kubernetes
• Cloud experience, preferably Azure, ideally with MS AI Foundry or MosaicAI
• English fluency for client-facing work

• Design and build ML and LLM-driven applications, focusing on RAG and workflow automation
• Architect agent-based AI solutions, including planning, tool usage, memory management, and multi-agent coordination
• Develop models combining classical ML (LightGBM, XGBoost, Scikit-learn) with LLMs for generative tasks
• Build evaluation frameworks, including offline/online testing and human-in-the-loop feedback loops
• Integrate AI models securely with internal APIs, databases, and SaaS systems
• Collaborate with data scientists, platform engineers, and product managers on production-ready features

Kliknięcie przycisku „Wyślij” oznacza, że wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych dla potrzeb obecnego procesu rekrutacji, prowadzonego przez Harvey Nash Technology Sp. z o.o., należącą do Nash Squared, zgodnie z postanowieniami Ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r. (Dz. Urz. UE L 119 z 04.05.2016). Podanie danych jest dobrowolne, w każdej chwili przysługuje Ci prawo do wglądu do danych, ich poprawiania lub usunięcia. Żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Twoich danych. Jeżeli nie wyrażasz takiej zgody, prosimy, abyś nie klikał tego przycisku.