Data Scientist

Klient jest kluczowym producentem modułowych ekspresów do kawy IoT (Internet of Things). Dedykowany system pozwala, by każdy z ekspresów wysyłał informacje o swoim stanie do ogólnej bazy danych – CosmosDB. Dane na temat stanu technicznego oraz inne informacje są wyświetlane w aplikacji mobilnej dla pracowników największych i najbardziej popularnych sieci kawiarni na świecie, które korzystają z ekspresów Klienta. Firma posiada silny zespół developerski, który ciągle dostosowuje rozwiązania technologiczne istniejącego systemu, planując przepisanie systemu z Aurelii na React. Zespół planuje spotkania raz na kwartał w Trójmieście lub w Szwajcarii.

• Doświadczenie w obszarze Data Science / Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek do analizy danych (np. pandas, scikit-learn)
• Praktyczne doświadczenie w budowie i walidacji modeli klasyfikacyjnych
• Znajomość pracy z danymi (ETL, przygotowanie, czyszczenie, eksploracja danych)
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (preferowany Azure, np. Databricks, Azure Data Explorer)
• Umiejętność analitycznego myślenia i wyciągania wniosków z danych
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2)

• Analiza danych historycznych oraz danych telemetrycznych IoT w celu identyfikacji wzorców i zależności
• Projektowanie i rozwój modeli klasyfikacji wieloklasowej (Machine Learning)
• Współtworzenie i rozwój end-to-end rozwiązania ML wspierającego procesy biznesowe
• Przygotowanie, testowanie i optymalizacja pipeline’ów danych w środowisku Azure (m.in. Databricks, Azure Data Explorer)
• Wizualizacja wyników oraz budowa dashboardów wspierających podejmowanie decyzji
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań analitycznych

Lokalizacja: elastyczna hybryda z biur w Gdańsku, Warszawie, Krakowie lub Rzeszowie; rozważana jest także praca zdalna ze względu na krótki termin projektu.