Specjalista AI / Machine Learning Engineer (Mid/Senior)

Projekt realizowany dla klienta z branży ERP oraz rozwiązań chmurowych, obejmujący rozwój nowoczesnych rozwiązań AI, modeli językowych i architektur agentowych do automatyzacji procesów biznesowych i zarządzania wiedzą.

• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Praktyczne doświadczenie z bibliotekami PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn oraz Hugging Face.
• Dobra znajomość NumPy oraz pandas.
• Doświadczenie w doborze, ocenie i dostrajaniu modeli LLM/OLM (OpenAI, Claude, Mistral, Llama lub podobnych).
• Znajomość architektur Transformer i zagadnień związanych z modelami językowymi.
• Umiejętność pracy z prompt engineeringiem, tokenizacją oraz zarządzaniem kontekstem modeli.
• Doświadczenie w projektach obejmujących fine-tuning, LoRA lub RAG.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu baz wektorowych (FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma lub podobnych).
• Praktyczna znajomość wyszukiwania semantycznego i mechanizmów embeddingów.
• Umiejętność projektowania kompletnych architektur AI obejmujących modele językowe, bazy wiedzy oraz ciągłą aktualizację danych.
• Doświadczenie z pipeline'ami danych (Airflow, Prefect, Dagster lub podobne).
• Znajomość architektur event-driven (Kafka, Redis Streams lub podobne).
• Zrozumienie zagadnień continual learning, wersjonowania danych i modeli.
• Doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań w środowiskach chmurowych AWS, Azure lub GCP.
• Praktyczna znajomość frameworków LangChain, AutoGen, Haystack lub LlamaIndex.
• Doświadczenie w projektowaniu agentów AI korzystających z narzędzi i zewnętrznych API.
• Znajomość Model Context Protocol (MCP).
• Doświadczenie w pracy z SQL, danymi nieustrukturyzowanymi oraz integracją API.
• Znajomość języka polskiego minimum na poziomie B2.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach związanych z systemami ERP.
• Znajomość procesów finansowo-księgowych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, tekstu, obrazu lub audio.
• Doświadczenie w środowiskach SaaS o dużej skali.

• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.
• Budowa systemów klasyfikacji i kategoryzacji dokumentów finansowych dla środowisk ERP.
• Integracja modeli językowych z procesami biznesowymi i bazami wiedzy.
• Projektowanie oraz rozwój architektur RAG i systemów wykorzystujących bazy wektorowe.
• Tworzenie oraz optymalizacja pipeline'ów przetwarzania danych.
• Fine-tuning, ewaluacja i wdrażanie modeli LLM oraz NLP.
• Budowa agentów AI współpracujących z narzędziami zewnętrznymi i API.
• Projektowanie skalowalnych rozwiązań chmurowych dla środowisk produkcyjnych.
• Rozwijanie mechanizmów automatycznej aktualizacji i uczenia modeli na podstawie nowych danych.
• Współpraca z zespołami produktowymi, programistycznymi oraz biznesowymi przy wdrażaniu innowacyjnych funkcjonalności AI.

• W trakcie procesu rekrutacji wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata.
• Pierwszy dzień pracy odbywa się stacjonarnie w biurze Euvic (onboarding, odbiór sprzętu).