Developer AI

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Praca obejmuje realne wyzwania biznesowe w skali milionów klientów, dostęp do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych oraz współpracę z ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT.

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym bibliotek takich jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym z narzędziami i technologiami takimi jak Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD
• Znajomość technik NLP/OCR oraz doświadczenie w pracy z danymi niestrukturyzowanymi
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz wymogami AI Act
• Wykształcenie wyższe pierwszego lub drugiego stopnia w dziedzinie technicznej, takiej jak matematyka, informatyka, nauki ścisłe lub inżynieria
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i konceptualne oraz ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym
• Proaktywna postawa oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za rozwiązania od etapu koncepcji po implementację

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Power Platform
• Certyfikaty Azure, takie jak Data Scientist Associate — DP-100, AI Engineer Associate — AI-102 lub AI Fundamentals — AI-900
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych w tym obszarze
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB
• Praktyczne doświadczenie w pracy z Git oraz w metodykach Agile/Scrum

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Budowa oraz optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps z użyciem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU, obejmującym ponad 30 systemów działających w architekturze hybrydowej
• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
• Praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów
• Tworzenie rozwiązań AI wspierających procesy biznesowe w branży ubezpieczeniowej
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy analizie potrzeb, projektowaniu rozwiązań oraz ich wdrażaniu
• Przygotowywanie materiałów szkoleniowych dotyczących tworzonych rozwiązań AI
• Prezentowanie wyników prac oraz rekomendacji różnym grupom odbiorców, zarówno technicznym, jak i biznesowym