AI Engineer (K/M)

Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.

• Doświadczenie w obszarze AI/ML Systems, Software Validation lub Performance Engineering
• Bardzo dobra znajomość Python oraz C++
• Praktyczne doświadczenie z PyTorch
• Doświadczenie w obszarze model serving oraz inference
• Znajomość PyTest lub podobnych frameworków testowych
• Umiejętność analizy i debugowania złożonych systemów software'owych
• Doświadczenie z technologiami GPU, takimi jak CUDA, Triton lub pokrewne rozwiązania

Nice to have:

• Benchmarki ML (np. MLPerf)
• Znajomość kompilatorów, runtime'ów lub reprezentacji IR
• Doświadczenie z CI/CD i automatyzacją testów
• Ekspozycja na środowiska GPU lub akceleratory AI
• Znajomość Docker/Kubernetes i środowisk kontenerowych

• Walidacja i testowanie end-to-end stosu oprogramowania AI/ML
• Tworzenie oraz uruchamianie workloadów AI odzwierciedlających rzeczywiste scenariusze użycia
• Benchmarki i analiza wydajności modeli oraz platform AI
• Identyfikacja i analiza problemów funkcjonalnych, wydajnościowych oraz regresji
• Rozwój automatycznych testów i frameworków walidacyjnych
• Debugowanie problemów na poziomie frameworków ML, runtime, kompilatorów oraz kerneli GPU
• Współpraca z zespołami Compiler, Runtime, Framework i Kernel w celu poprawy jakości produktu
• Rozwój infrastruktury QA zintegrowanej z procesami CI/CD