T Hub - AI Engineer (LLMs, Agents)

T-Mobile's Network Analytics Team in Group Technology consists of artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) experts developing advanced analytical solutions for the Deutsche Telekom Group.

• Minimum 5 years in software engineering or machine learning roles with strong AI focus.
• English language proficiency B2 or above; German language skills are beneficial but not essential.
• Expert in Python programming with strong software engineering best practices, including clean code, code reviews, testing, and production-grade deployments.
• Proficient in software design patterns and development methodologies applicable to AI/ML projects.
• Experience with GitLab repositories, version control, and CI/CD pipelines.
• Hands-on experience with Google Cloud Platform services and managing cloud-based AI workloads.
• Skilled in working with on-premises Linux-based GPU computing environments.
• Familiarity with containerization and orchestration technologies (Docker, Kubernetes).
• Good understanding of supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms and techniques.
• Expertise in developing, deploying, and optimizing AI/ML models for performance, scalability, and cost-efficiency.
• Strong knowledge of Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, and Generative AI frameworks.
• Experience with Agentic AI frameworks such as ADK for building multi-agent systems.
• Ability to design and implement AI-driven decision-making and tool-using agents.
• Competency in SQL, data preprocessing, feature engineering, and building ETL pipelines.
• Skilled in exploratory data analysis, visualization, and result interpretation.
• Experience with distributed computing frameworks for large-scale data processing.

Nice to have:

• Experience with neural networks including CNNs, RNNs, Transformers.
• Familiarity with Knowledge Graphs and graph databases such as Neo4j.
• Understanding of data modeling, ontologies, and schema design principles.

AI Model Development & Integration:

• Build and develop Agentic AI- / GenAI- based solutions.
• Integrate AI models into production systems working closely with other engineering teams.
• Optimize models for performance, scalability and cost-effectiveness.

Data Preparation & Analysis:

• Prepare, explore and analyze data using Python.

Infrastructure & Platforms:

• Work with an on-premises, Linux-based GPU computing platforms and cloud-based instances especially Google Cloud Platform.

Documentation:

• Document technical approaches, model architectures and implementation details.

Communication & Collaboration:

• Be a strong and transparent communicator able to work with customers to set goals, identify risks and prerequisites, report progress, present results and seek feedback.
• Collaborate with data science, POs and IT teams to define requirements into implementation.

Informujemy, że administratorem danych jest T-Mobile Polska S.A. z siedzibą w Warszawie, ul. Marynarska 12 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.