MLOps Engineer [M/F]

Projekt zakłada budowę i rozwój nowoczesnej platformy MLOps opartej na Google Cloud Platform (Vertex AI), umożliwiającej szybkie, bezpieczne i zautomatyzowane wdrażanie modeli uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, ML Engineer, Platform Engineer lub w obszarze Data Engineering/Infrastructure wspierającym środowiska Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość języka Python
• Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym testowania, kontroli wersji (Git) oraz code review
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, preferencyjnie Google Cloud Platform oraz Vertex AI (Feature Store, Pipelines, Model Monitoring)
• Doświadczenie z Docker, Kubernetes, Terraform, narzędziami CI/CD (np. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• Doświadczenie w monitorowaniu modeli ML, obserwowalności (Observability) oraz wykrywaniu driftu modeli i danych w środowiskach produkcyjnych

• Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie powtarzalnych pipeline'ów treningowych i wdrożeniowych z wykorzystaniem Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Endpoints)
• Budowa i rozwój wspólnego Feature Store umożliwiającego ponowne wykorzystanie cech pomiędzy zespołami oraz zachowanie spójności pomiędzy treningiem i środowiskiem produkcyjnym
• Automatyzacja pełnego cyklu życia modeli ML, w tym procesów CI/CD, testowania oraz kontrolowanych wdrożeń
• Implementacja monitoringu modeli, jakości danych oraz wykrywania driftu modeli i danych wraz z alertowaniem powiązanym z wynikami biznesowymi
• Zarządzanie wersjonowaniem zbiorów danych i definicji cech w celu zapewnienia pełnej identyfikowalności (lineage) i odtwarzalności procesów ML
• Współpraca z zespołami Data Science oraz Cloud Engineering przy rozwoju i automatyzacji środowiska MLOps
• Wdrażanie dobrych praktyk z zakresu inżynierii oprogramowania, automatyzacji oraz niezawodności platform ML