Data and Analytics Lead (m/f/n)

Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.

Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.

• Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence.
• Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej.
• Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL.
• Praktyczna znajomość Databricks i PySpark.
• Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne.
• Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne.
• Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii.
• Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole.
• Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Nice to have:

• doświadczenei w obszarze Customer Care, e-commerce lub logistyki.
• znajomość Power BI, DAX oraz Power Automate.
• doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych.
• znajomość Python lub R.
• doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi.
• znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki.

• Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów.
• Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi.
• Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care.
• Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach.
• Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji.
• Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej.
• Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane.
• Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne.
• Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI.
• Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym.