Senior Data Engineer | Branża technologiczna

Nasz klient to globalna firma doradztwa strategicznego i operacyjnego, która doradza największym przedsiębiorstwom świata, rządom i instytucjom publicznym. Projekt koncentruje się na projektowaniu, tworzeniu i utrzymaniu natywnych rozwiązań inżynierii danych w chmurze, wspierających obszary zgodności z regulacjami (compliance) oraz zarządzania ryzykiem.

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i utrzymaniu rozwiązań ETL/ELT w środowisku chmurowym.
• Praktyczna znajomość Python, PySpark oraz zaawansowanego SQL/PLSQL.
• Doświadczenie z usługami AWS (m.in. S3, Lambda, Athena, SNS, Secrets Manager).
• Znajomość narzędzi Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) oraz praktyk CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, integracją danych, walidacją danych oraz monitorowaniem procesów ETL.
• Znajomość systemów kontroli wersji oraz narzędzi do zarządzania projektami.
• Mile widziane doświadczenie z narzędziami BI (Power BI, Tableau).
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
• Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność efektywnej współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
• Dobra organizacja pracy, umiejętność zarządzania czasem oraz rozwinięte zdolności komunikacyjne.

• Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych oraz wydajnych potoków przetwarzania danych w środowisku chmurowym.
• Tworzenie i utrzymanie procesów ETL/ELT służących do integracji oraz transformacji danych.
• Zapewnienie zgodności z wymaganiami w zakresie bezpieczeństwa informacji i ładu danych (Data Governance).
• Utrzymanie i rozwój chmurowych środowisk danych, w tym jezior danych (Data Lakes) oraz hurtowni danych (Data Warehouses).
• Ścisła współpraca z zespołami inżynierskimi, zespołami produktowymi oraz interesariuszami biznesowymi.
• Udział w badaniach technologicznych, działaniach związanych z ciągłym doskonaleniem oraz wdrażaniem nowych technologii.
• Dbanie o wysoką jakość kodu z wykorzystaniem systemów kontroli wersji oraz praktyk CI/CD.
• Wspieranie strategicznego rozwoju rozwiązań i infrastruktury z obszaru inżynierii danych.