AI/Data Engineer – Document Intelligence | Branża energetyczna

Nasz klient to międzynarodowa grupa specjalizująca się w dostarczaniu ekspertów IT, usług konsultingowych oraz rozwiązań talent management. Firma wspiera klientów w realizacji projektów technologicznych i transformacyjnych, współpracując z tysiącami specjalistów oraz setkami organizacji w całej Europie.

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących OCR i Document AI
• Znajomość Computer Vision, w tym klasyfikacji obrazów i detekcji obiektów
• Doświadczenie w pracy z Vision LLM oraz dużymi modelami językowymi
• Znajomość Prompt Engineering i technik ekstrakcji informacji
• Umiejętność generowania ustrukturyzowanych wyników przy użyciu modeli AI
• Doświadczenie w analizie plików PDF i przetwarzaniu skanów
• Znajomość ekstrakcji tabel i analizy układu dokumentów
• Doświadczenie w przetwarzaniu treści odręcznych
• Bardzo dobra znajomość języka Python
• Praktyczna znajomość bibliotek Pandas
• Doświadczenie w pracy z platformą Databricks
• Umiejętność projektowania reguł walidacji i mechanizmów kontroli jakości danych

Nice to have:

• Znajomość Microsoft Document Intelligence
• Znajomość Azure AI Vision
• Doświadczenie z OpenCV
• Znajomość PySpark
• Doświadczenie z Delta Lake
• Znajomość MLOps
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI zgodnych z wymaganiami RODO
• Znajomość modeli atrybutowych i struktur danych SAP
• Doświadczenie z SAP PM/EAM lub SAP S/4 Utilities

• Analiza repozytoriów dokumentów i obrazów pod kątem typów danych oraz jakości materiałów źródłowych
• Identyfikowanie różnic w układzie dokumentów, wariantach tabliczek znamionowych i strukturach tabel
• Projektowanie architektury rozwiązania wykorzystującego OCR, Document Intelligence, Vision AI oraz LLM
• Rozwijanie i konfigurowanie komponentów AI do analizy dokumentów i obrazów
• Ekstrakcja danych z dokumentacji technicznej, skanów, zdjęć i rysunków technicznych
• Przekształcanie pozyskanych informacji do modeli biznesowych i struktur zgodnych z SAP
• Przygotowywanie danych w formatach CSV, JSON oraz formatach importowych SAP
• Implementacja kontroli kompletności i poprawności danych
• Tworzenie mechanizmów confidence scoring oraz klasyfikacji błędów
• Realizacja pilotażu na wskazanym repozytorium dokumentów
• Pomiar skuteczności rozpoznawania i identyfikowanie możliwości optymalizacji
• Przygotowanie dokumentacji technicznej, operacyjnej i architektonicznej
• Opracowanie opisu modeli danych oraz dokumentacji przekazania rozwiązania