AI Engineer (M/F/D)

• Degree in Computer Science, Software Engineering, AI, Machine Learning, or similar or equivalent professional experience
• 3+ years of professional AI engineering or applied data science experience including AI, NLP, machine learning, deep learning, or language-model-based applications
• Strong Python skills and experience building clean, maintainable, production-ready software
• Hands-on experience with GenAI or LLM-based solutions or open-source models
• Solid understanding of software engineering practices such as testing, CI/CD, and version control
• Experience with model evaluation, monitoring, or experiment tracking tools like MLflow
• Ability to work in cross-functional, agile teams and communicate clearly in English

Nice to have:

• Experience with cloud platforms such as Google Cloud Platform or similar
• Familiarity with RAG architectures, embeddings, vector databases, and retrieval techniques
• Exposure to fine-tuning or model optimization approaches
• Experience with Kedro for building modular data and ML pipelines and Kubernetes for production-grade model deployment and inference
• Knowledge of agentic workflows, tool-calling systems, agentic search, MCP, or A2A integration patterns

• Independently deliver scoped AI, GenAI, NLP, and RAG features of moderate complexity
• Develop and enhance RAG pipelines, including document parsing and ingestion, chunking and metadata strategies, query transformation, retrieval and ranking, response generation and grounding
• Build GenAI features using LLM APIs, structured prompting, and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LangGraph, DSPy)
• Evaluate AI system performance using retrieval metrics, response quality assessment, hallucination analysis, latency measurement, cost analysis, and failure-case testing
• Understand engineering trade-offs across model quality, latency, cost, reliability, maintainability, and implementation complexity
• Own features end-to-end – from clarification and experimentation to deployment and initial support
• Translate requirements into user stories and provide implementation plans
• Identify risks, dependencies, and data limitations early and propose workable solutions
• Challenge unclear requirements and contribute pragmatic, value-driven alternatives
• Stay close to new developments in LLMs, RAG, prompt optimization, model evaluation, fine-tuning, and applied AI frameworks and assess their business impact

Informujemy, że administratorem danych jest DSV GBS z siedzibą w Warszawie (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.