Senior ML Engineer

Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych.

• Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science
• Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP
• Praktyczna znajomość branży AdTech i ekosystemu reklamy programmatic
• Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems
• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych
• Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne

Nice to have:

• Silne podstawy Software Engineering
• Doświadczenie z MLOps
• Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML
• Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB)
• Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML
• Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning
• Znajomość architektury platform DSP
• Doświadczenie z platformami reklamy programmatic
• Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych
• Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising
• Tworzenie oraz rozwijanie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji
• Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych
• Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streaming
• Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
• Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym
• Dbanie o wysoką jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps