Senior ML Engineer
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·B2B
#393788·Dodano 29 dni temu·0
Źródło: justjoin.itTech Stack / Keywords
Machine LearningApplied Data ScienceDSPadtech
Firma i stanowisko
Społeczność Edge One Solutions ma ponad 350 ekspertów i jest częścią Grupy Euvic liczącej 5500 osób. Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w Connected TV (CTV), streamingu oraz reklamie programmatic.
Wymagania
- Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science
- Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP
- Praktyczna znajomość branży AdTech i reklamy programmatic
- Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning
- Znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems
- Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych
- Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
Nice to have:
- Silne podstawy Software Engineering
- Doświadczenie z MLOps
- Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML
- Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB)
- Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML
- Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning
- Znajomość architektury platform DSP
- Doświadczenie z platformami reklamy programmatic
- Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych
- Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów
Obowiązki
- Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising
- Tworzenie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji
- Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych
- Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streamingu
- Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
- Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym
- Dbanie o jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps
Benefity
- Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera w planowaniu ścieżki kariery
- Szkolenia, certyfikaty i konferencje finansowane lub w pełni pokrywane
- Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami (#SmartChange)
- Integracyjne wyjścia, aktywności sportowe i webinary (#edge1talks)
- Wsparcie sportowych inicjatyw i wynajem sal treningowych
- Pakiet zdrowotny zawierający prywatną opiekę, kartę sportową, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
- Elastyczne benefity w systemie punktowym
- Lekcje języka angielskiego dopasowane do poziomu
Dofinansowanie szkoleń
Spotkania integracyjne
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie
Kursy językowe
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest Edge One Solutions sp. z siedzibą w Warszawie, Aleje Jerozolimskie 132. Masz prawo do żądania dostępu, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania danych osobowych. Dane są przetwarzane dla celów rekrutacji i mogą być udostępniane podmiotom powiązanym z rekrutacją. Zgoda na przetwarzanie danych może być wycofana w dowolnym momencie.
Edge One Solutions
266 aktywnych ofert