Senior ML Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·B2B
#393788·Dodano 29 dni temu·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Machine LearningApplied Data ScienceDSPadtech

Firma i stanowisko

Społeczność Edge One Solutions ma ponad 350 ekspertów i jest częścią Grupy Euvic liczącej 5500 osób. Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w Connected TV (CTV), streamingu oraz reklamie programmatic.

Wymagania

  • Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science
  • Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP
  • Praktyczna znajomość branży AdTech i reklamy programmatic
  • Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning
  • Znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems
  • Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne

Nice to have:

  • Silne podstawy Software Engineering
  • Doświadczenie z MLOps
  • Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML
  • Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB)
  • Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML
  • Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning
  • Znajomość architektury platform DSP
  • Doświadczenie z platformami reklamy programmatic
  • Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych
  • Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising
  • Tworzenie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji
  • Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych
  • Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streamingu
  • Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
  • Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym
  • Dbanie o jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps

Benefity

  • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera w planowaniu ścieżki kariery
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje finansowane lub w pełni pokrywane
  • Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami (#SmartChange)
  • Integracyjne wyjścia, aktywności sportowe i webinary (#edge1talks)
  • Wsparcie sportowych inicjatyw i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny zawierający prywatną opiekę, kartę sportową, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
  • Elastyczne benefity w systemie punktowym
  • Lekcje języka angielskiego dopasowane do poziomu
Dofinansowanie szkoleń
Spotkania integracyjne
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie
Kursy językowe

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Edge One Solutions sp. z siedzibą w Warszawie, Aleje Jerozolimskie 132. Masz prawo do żądania dostępu, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania danych osobowych. Dane są przetwarzane dla celów rekrutacji i mogą być udostępniane podmiotom powiązanym z rekrutacją. Zgoda na przetwarzanie danych może być wycofana w dowolnym momencie.

Edge One Solutions

Edge One Solutions

266 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz