AI/ML Platform Cloud Infrastructure Engineer | Branża farmaceutyczna

Globalna organizacja działająca w sektorze farmaceutycznym, rozwijająca zaawansowane rozwiązania technologiczne wspierające obszary zdrowia i nauki.

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury GPU dla AI/ML w Google Cloud Platform.
• Znajomość GPU NVIDIA A100, H100, L4 lub T4.
• Doświadczenie w konfiguracji GPU w Compute Engine lub GKE Node Pools.
• Umiejętność automatyzacji instalacji sterowników GPU, bibliotek CUDA i środowisk runtime.
• Doświadczenie w zarządzaniu limitami GPU, planowaniu dostępności zasobów i capacity planningu.
• Bardzo dobra znajomość Terraform i języka HCL w dużych środowiskach produkcyjnych.
• Doświadczenie w tworzeniu modułów Terraform, zarządzaniu remote state, dynamic blocks, lifecycle rules oraz integracji IaC z pipeline’ami CI/CD.
• Znajomość narzędzi Terragrunt, tflint, tfsec oraz Infracost.
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform i pracy w środowiskach multi-project.
• Doświadczenie z GCP IAM, Organization Policies, centralnym audytem, monitoringiem, billing management oraz kontrolą kosztów.
• Praktyczna znajomość GitHub Actions i projektowania self-hosted runners w GCP.
• Doświadczenie z runnerami wdrażanymi na VM lub GKE, w tym autoscalingiem, ephemeral runners i środowiskami multi-tenant.
• Zaawansowana znajomość sieci w GCP: VPC, DNS, Cloud NAT, VPC Service Controls, HA VPN, Cloud Interconnect oraz BGP.
• Umiejętność diagnozowania problemów sieciowych przy użyciu VPC Flow Logs, Connectivity Tests i Firewall Insights.
• Znajomość Kubernetes lub GKE.
• Doświadczenie w automatyzacji CI/CD oraz wdrażaniu mechanizmów plan-review gates i approval workflows.
• Swoboda w komunikacji w języku angielskim.
• Samodzielność, ownership oraz security-first mindset.
• Umiejętność współpracy z interesariuszami, planowania pracy i tworzenia dokumentacji technicznej.

Nice to have:

• Doświadczenie z Kubernetes Autoscaling Runner Controller.
• Znajomość Managed Instance Groups i autoscalingu sterowanego webhookami.
• Doświadczenie w integracji infrastruktury GPU ze Slurm.
• Praktyka w budowaniu rozwiązań zgodnych z wymaganiami compliance i governance.
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów infrastruktury chmurowej i GPU.

• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury GPU dla obciążeń AI/ML w Google Cloud Platform.
• Rozwijanie skalowalnej i bezpiecznej platformy AI/ML.
• Tworzenie i utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform.
• Zarządzanie środowiskiem obejmującym ponad 50 projektów GCP.
• Rozwijanie polityk governance, kontroli dostępu, audytu i monitoringu.
• Budowa i utrzymanie platformy GitHub Actions Self-Hosted Runners.
• Projektowanie skalowalnych środowisk runnerów działających na VM oraz GKE.
• Projektowanie i rozwój zaawansowanej architektury sieciowej w GCP.
• Automatyzacja wdrożeń infrastruktury oraz integracja narzędzi IaC z procesami CI/CD.
• Zapewnienie wysokich standardów bezpieczeństwa, zgodności, niezawodności i kontroli kosztów.
• Planowanie dostępności zasobów GPU oraz zarządzanie limitami i zapotrzebowaniem.
• Diagnozowanie problemów infrastrukturalnych i sieciowych.
• Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.
• Raportowanie postępów i przygotowywanie dokumentacji technicznej.