Senior Data Engineering (M/K)

Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Database Development
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Snowflake
• Znajomość SQL, Python, dbt
• Znajomość Microsoft Azure (ADF, Azure Data Lake Storage)
• Doświadczenie w modelowaniu i transformacji danych
• Znajomość zagadnień związanych z cyklem życia modeli ML
• Znajomość Data Vault 2.0

Mile widziane:

• Doświadczenie z Snowpark Python
• Znajomość Snowflake ML (Model Registry, Feature Store, ML Jobs)
• Certyfikacje Azure Data Engineer Associate lub SnowPro
• Doświadczenie w CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
• Znajomość modeli wymiarowych (Star Schema)
• Doświadczenie z Snowflake ML Observability
• Znajomość Cortex Analyst, Cortex Search lub rozwiązań opartych o LLM
• Doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających programowanie

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku Azure, dbt i Snowflake
• Projektowanie i rozwój warstwy danych zgodnie z metodyką Data Vault 2.0
• Tworzenie i optymalizacja transformacji danych przy wykorzystaniu SQL i dbt
• Rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku Snowflake (Snowpark Python, Model Registry, Feature Store, ML Jobs)
• Wdrażanie, wersjonowanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Snowflake Cortex AI, funkcje LLM, Cortex Analyst i Cortex Search
• Tworzenie testów jakości danych, walidacji oraz monitoringu procesów danych i ML
• Współpraca z Data Architectem, Tech Leadem, Analytics Engineerami i zespołami biznesowymi
• Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development (GitHub Copilot, ChatGPT, Cortex Code)