AI Developer | Branża ubezpieczeniowa

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Projekt dotyczy pracy nad wyzwaniami biznesowymi obsługującymi miliony klientów z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych oraz współpracy z ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT.

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI
• Bardzo dobra znajomość języka Python (w tym pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
• Znajomość technik NLP, OCR oraz przetwarzania danych niestrukturyzowanych
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform (GCP)
• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz wymogami AI Act
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne)
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów
• Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym
• Proaktywne podejście, samodzielność oraz odpowiedzialność za realizację zadań od koncepcji do wdrożenia

Nice to have:

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
• Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów biznesowych
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)
• Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz Generatywnego AI w środowisku Azure
• Budowa, rozwój i optymalizacja pipeline'ów MLOps oraz LLMOps
• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i architekturą hybrydową
• Tworzenie i rozwój rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz modeli Azure OpenAI
• Trenowanie, dostrajanie i monitorowanie modeli AI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Automatyzacja procesów wdrożeniowych z użyciem Docker, Kubernetes, MLflow oraz narzędzi CI/CD
• Monitorowanie jakości, wydajności i bezpieczeństwa modeli AI oraz zarządzanie ich cyklem życia
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz zapewnienie zgodności rozwiązań z wymogami AI Act
• Analiza i rozwiązywanie problemów działania modeli AI oraz obsługa incydentów
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI
• Przygotowywanie materiałów szkoleniowych, prezentowanie rezultatów i dzielenie się wiedzą z interesariuszami

Projekt wymaga obecności w biurze w Warszawie 3 dni w tygodniu (model hybrydowy).