AI Developer | Branża ubezpieczeniowa
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Społeczność Edge One Solutions liczy ponad 350 ekspertów, będąc częścią Grupy Euvic, która zatrudnia 5500 osób. Klientem jest lider rynku ubezpieczeniowego inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI, oferujący pracę nad wyzwaniami biznesowymi obsługującymi miliony klientów oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych w środowisku współpracy ekspertów z data science, aktuariatu i IT.
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok pracy przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI.
- Bardzo dobra znajomość języka Python (m.in. pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.
- Znajomość technik NLP, OCR oraz przetwarzania danych niestrukturyzowanych.
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform (GCP).
- Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz wymogami AI Act.
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne).
- Umiejętność analitycznego myślenia i skutecznego rozwiązywania złożonych problemów.
- Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
- Proaktywne podejście, samodzielność oraz odpowiedzialność za realizację zadań od koncepcji do wdrożenia.
Nice to have:
- Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
- Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.
Obowiązki
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI w środowisku Azure.
- Budowa, rozwój i optymalizacja pipeline'ów MLOps oraz LLMOps.
- Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i architekturą hybrydową organizacji.
- Tworzenie i rozwój rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz modeli Azure OpenAI.
- Trenowanie, dostrajanie i monitorowanie modeli AI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
- Automatyzacja procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem Docker, Kubernetes, MLflow oraz narzędzi CI/CD.
- Monitorowanie jakości, wydajności i bezpieczeństwa modeli AI oraz zarządzanie ich cyklem życia.
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami AI Act.
- Analiza, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem modeli AI oraz obsługa incydentów.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI.
- Przygotowywanie materiałów szkoleniowych, prezentowanie rezultatów prac i dzielenie się wiedzą z interesariuszami.
Benefity
- Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera pomagającego w planowaniu ścieżki kariery.
- Finansowanie lub pokrycie kosztów szkoleń, certyfikatów i konferencji.
- Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami (#SmartChange).
- Wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i webinary (#edge1talks).
- Wsparcie sportowe i wynajem sal treningowych.
- Pakiet zdrowotny obejmujący prywatną opiekę, kartę sportową, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne.
- Elastyczne benefity z systemem punktowym umożliwiające indywidualny wybór świadczeń.
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest Edge One Solutions sp. z siedzibą w Warszawie, Aleje Jerozolimskie 132. Posiadając prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania. Przetwarzanie odbywa się w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych obowiązkowych jest niezbędne, a pozostałych dobrowolne. Zgoda na przetwarzanie danych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcami danych są Just Join IT oraz związane podmioty.
Edge One Solutions
251 aktywnych ofert