Data Scientist

Andersen is a global technology provider delivering data analytics and AI-powered solutions that help organizations understand customer behavior, optimize marketing performance, and make informed business decisions. The project focuses on developing a large-scale media intelligence platform analyzing consumer engagement across TV, digital, and connected devices to deliver audience insights, content analytics, and data-driven solutions for media and advertising.

• 3+ years hands-on experience in Data Science with ownership of complex, multi-sprint projects.
• Bachelor's degree in Statistics, Data Science, Computer Science, Mathematics, or related quantitative field; Master's preferred.
• Advanced proficiency in Python, writing production-quality, well-tested, and documented code.
• Strong experience with SQL and PySpark, processing datasets at billion-row scale.
• Hands-on experience with Databricks, including Workflows, Delta Lake, and job orchestration.
• Working knowledge of AWS or Google Cloud Platform (GCP).
• Strong foundation in Machine Learning: regression, classification, clustering, model evaluation, experimental design.
• Experience with MLOps practices: experiment tracking, Airflow-based pipeline orchestration, reproducible model deployment.
• Familiarity with modern AI technologies including Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLM-based applications, vector databases, and semantic search.
• Strong written and verbal communication skills; English language proficiency Intermediate+ and above.

Nice to have:

• Knowledge graph construction, entity resolution, semantic data modeling (RDF, OWL, SPARQL).
• Experience with probabilistic record linkage, identity graph approaches, embedding-based entity matching at scale.
• Experience with causal inference methods including A/B testing, synthetic control, uplift modeling.
• Experience with deduplication, data enrichment, web-to-TV linkage problems.
• Background in media, ad tech, or measurement, including TV viewership (ACR/STB data), digital audience modeling, cross-platform measurement.
• Familiarity with measurement/identity vendors: Nielsen, Comscore, LiveRamp, The Trade Desk.

• Own end-to-end delivery of significant data science projects from problem scoping to production deployment.
• Make independent decisions on methodology, model selection, and evaluation; document solutions clearly.
• Lead solution design for initiatives.
• Break down complex epics into well-scoped user stories with clear acceptance criteria.
• Adopt DataOps and MLOps best practices including experiment tracking, pipeline orchestration, model monitoring, and reproducibility.
• Build production-quality Python and PySpark code on Databricks, including advanced ML and AI workflows.
• Develop and maintain reusable tools, libraries, and documentation.
• Conduct code reviews with constructive feedback.
• Mentor junior data scientists on technical execution, code quality, and career development.
• Lead internal talks or workshops on ML topics.
• Collaborate cross-functionally translating business requirements into technical specifications and partner with data engineering on scalable pipeline design.

Informujemy, że administratorem danych jest Andersen Soft UAB z siedzibą w Krakow, ul. Al. Pokoju 18, 31 - 564 dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.