KPMG

Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidFull-time

#406149·Dodano 8 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Inżynieria danychDevOpsAzureData ScienceAutomatyzacjaSQLPython

Firma i stanowisko

Zespół Data & Cloud dostarcza usługi w zakresie analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence wykorzystując technologie Microsoft i Databricks.

Wymagania

Minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii danych w konsultingu lub projektach dla wielu firm
Bardzo dobra znajomość platformy Azure (w tym Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps)
Doświadczenie w wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks, Synapse Analytics lub Microsoft Fabric
Bardzo dobra znajomość SQL i Python
Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych
Promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w zespole
Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem przy analizie wymagań i wdrożeniach
Umiejętność tworzenia dokumentacji i podsumowań w języku polskim i angielskim
Wykształcenie wyższe (preferowane informatyka, metody ilościowe lub pokrewne)
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność współpracy z osobami technicznymi i biznesowymi
Znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność ich wykorzystania do automatyzacji i analizy danych

Mile widziane:

Praktyczna znajomość administracji platformą Azure
Doświadczenie w automatyzacji wdrożeń chmurowych, infrastruktury jako kod (DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code) oraz narzędzia Azure DevOps
Wdrażanie rozwiązań przetwarzania danych streamingowych
Znajomość systemów wersjonowania Git
Znajomość PowerShell

Obowiązki

Projektowanie nowoczesnych platform danych na Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem skalowalności i niezawodności
Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie wsadowych przepływów danych, w tym procesów ELT i integracji między systemami chmurowymi i on-premises
Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie przepływów danych strumieniowych
Automatyzacja wdrożeń w procesach CI/CD
Wsparcie klienta w analizie wymagań i identyfikacji źródeł danych
Analiza i zarządzanie danymi w hurtowniach i relacyjnych bazach danych
Doradztwo w doborze optymalnych rozwiązań dla klienta
Współpraca z właścicielami biznesowymi, kierownikami projektów i ekspertami biznesowymi
Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej

Benefity

Możliwość współpracy z liderami rynku w Polsce i za granicą
Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science)
Atrakcyjny system premiowy
Możliwość rozwoju osobistego poprzez szkolenia z technologii Microsoft i Databricks
Dostęp do platform e-learningowych takich jak Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsite i Databricks Academy
Czas i budżet na przygotowanie do egzaminów i zdobycie certyfikatów
Możliwość wyboru technologii i wpływ na kierunki rozwoju zespołu
Praca w wiodącej firmie wdrażającej cyfrową transformację i usługi chmurowe
Szansa na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego
Pakiet socjalny, w tym karta MultiSport, bilety do kina i teatru, vouchery, bony okolicznościowe
Prywatna opieka medyczna, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing
Wyjazdy integracyjne i spotkania zespołowe
Program mentoringowy i wsparcie w planowaniu ścieżki kariery
Program poleceń z dodatkowymi bonusami finansowymi
Dni wolne na wolontariat oraz program grantowy inicjatyw pracowniczych
Możliwość pracy w trybach zdalnym, hybrydowym lub w biurze

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Dofinansowanie szkoleń

Budżet konferencyjny

Spotkania integracyjne

Płatny urlop

Premie

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest KPMG z siedzibą w Gdańsku. Dane przetwarzane są zgodnie z prawem, a kandydaci mają przysługujące im prawa dotyczące danych osobowych. Podanie danych obowiązkowych jest konieczne do przeprowadzenia rekrutacji.