Analityk Jakości Danych

Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT.

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz w analizie jakości danych
• Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z danymi w relacyjnych bazach danych
• Dobra znajomość Pythona i umiejętność wykorzystania go do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych
• Doświadczenie w budowaniu lub rozwijaniu procesów przetwarzania danych
• Umiejętność identyfikowania problemów z jakością danych oraz znajdowania ich przyczyn i proponowania rozwiązań
• Doświadczenie w tworzeniu KPI, raportów, dashboardów i wizualizacji danych
• Umiejętność przekładania danych na czytelne wnioski i rekomendacje biznesowe
• Zdolność do łączenia perspektywy biznesowej i technologicznej
• Umiejętność współpracy z osobami o różnych kompetencjach – zarówno po stronie biznesowej, jak i technicznej
• Analityczne myślenie oraz umiejętność dostrzegania wzorców, zależności i anomalii w danych
• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów oraz nastawienie na dostarczanie mierzalnych rezultatów
• Umiejętność jasnego komunikowania wyników analiz i prezentowania ich osobom nietechnicznym

• Przygotowywanie, czyszczenie, transformacja i porządkowanie dużych zbiorów danych wykorzystywanych w analizach dotyczących urządzeń ATM
• Analiza jakości danych, identyfikowanie nieprawidłowości, braków, niespójności oraz wzorców mogących wpływać na wyniki analiz
• Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Python i SQL
• Modelowanie danych oraz przygotowywanie wysokiej jakości zbiorów danych stanowiących podstawę analiz, raportowania i prognozowania
• Definiowanie i rozwój KPI oraz metryk jakości danych i efektywności procesów
• Projektowanie oraz implementacja dashboardów i wizualizacji wspierających monitorowanie danych i podejmowanie decyzji biznesowych
• Tworzenie dashboardów z wykorzystaniem Pythona
• Analizowanie danych w celu identyfikowania trendów, zależności, anomalii i obszarów wymagających poprawy
• Formułowanie rekomendacji dotyczących usprawnień procesów i jakości danych na podstawie mierzalnych wskaźników
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu potrzeb dotyczących danych, raportów i analiz
• Przekładanie wymagań biznesowych na konkretne wymagania dotyczące danych i rozwiązań analitycznych
• Weryfikacja poprawności i kompletności danych oraz wyników procesów przetwarzania
• Wspieranie rozwoju obszaru danych wykorzystywanych do zaawansowanych analiz i prognozowania

4x w msc praca z biura w Warszawie